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基于上下文的图像插值方法

摘要第1-4页
Abstract第4-8页
第一章 绪论第8-12页
   ·课题研究背景第8-9页
   ·图像插值技术的概述第9-10页
   ·论文结构安排第10-12页
第二章 插值法的基础理论第12-26页
   ·插值法第12-17页
     ·插值法的基本概念第12页
     ·插值法的基本原理和性质第12-13页
     ·常用一维插值方法第13-17页
   ·图像处理中的插值法第17-22页
     ·最邻近插值法第18页
     ·双线性插值法第18-19页
     ·双三次插值法第19页
     ·分形插值法第19页
     ·基于边缘保持的插值方法第19-20页
     ·基于小波变换的插值方法第20-21页
     ·基于偏微分方程的插值方法第21-22页
   ·图像处理中插值法的评价第22-24页
     ·主观评价标准第22-23页
     ·客观评价标准第23-24页
   ·本章小结第24-26页
第三章 基于上下文的图像插值第26-48页
   ·自回归插值算法原理第26-30页
   ·基于改进自回归的灰度图像插值第30-38页
     ·基于改进自回归的图像插值原理第30-32页
     ·实验流程第32-33页
     ·实验结果第33-38页
   ·基于改进自回归的彩色图像插值第38-43页
     ·基于改进自回归的彩色图像插值原理第38页
     ·实验流程第38-39页
     ·实验结果第39-43页
   ·基于边缘检测的自回归图像插值第43-47页
     ·边缘检测与Sobel算子第43-44页
     ·基于边缘检测的自回归图像插值原理第44页
     ·实验流程第44-45页
     ·实验结果第45-47页
   ·本章小结第47-48页
第四章 基于回归的图像去隔行第48-60页
   ·图像去隔行算法第48-51页
     ·LA去隔行算法第48-49页
     ·ELA(EELA)去隔行算法第49-50页
     ·DOI算法第50页
     ·MELA算法第50-51页
   ·基于回归的灰度图像去隔行第51-55页
     ·基于回归的图像去隔行算法原理第51-53页
     ·实验流程第53页
     ·实验结果第53-55页
   ·基于回归的彩色图像去隔行第55-58页
     ·实验原理第55页
     ·实验流程第55-56页
     ·实验结果第56-58页
   ·本章小结第58-60页
第五章 总结和展望第60-62页
   ·总结第60页
   ·展望第60-62页
致谢第62-64页
参考文献第64-70页
在硕士研究生期间取得的研究成果第70页

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