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基于可变模糊集理论的水文水资源系统模拟、评价与决策方法及应用

摘要第1-6页
Abstract第6-11页
1 绪论第11-25页
   ·我国水资源概述第11-18页
     ·水资源概念第11页
     ·我国水资源总量及特点第11-13页
     ·我国水资源开发利用现状及问题第13-15页
     ·我国水资源的可持续开发利用第15-17页
     ·我国农业水资源概述第17-18页
   ·水文水资源系统特征第18-20页
     ·水文系统特征第18-19页
     ·水资源系统特征第19-20页
   ·可变模糊集理论在水文水资源系统中的研究意义及现状第20-21页
     ·可变模糊集理论在水文水资源系统中的研究意义第20-21页
     ·可变模糊集理论在水文水资源系统中的研究现状第21页
   ·本文主要内容第21-25页
     ·本文主要研究内容第21-23页
     ·本文研究框架第23-25页
2 研究内容的理论依据第25-35页
   ·模糊优选神经网络模型第25-29页
     ·人工神经网络第25页
     ·模糊优选模型第25-27页
     ·模糊优选神经网络及误差反向传播计算公式第27-29页
   ·可变模糊集理论第29-35页
     ·对立模糊集概念与定义第29-31页
     ·模糊可变集合概念第31页
     ·相对差异函数模型第31-32页
     ·模糊可变评价方法第32-34页
     ·级别特征值公式第34-35页
3 基于模糊优选神经网络模型的粘性泥石流平均流速模拟研究第35-49页
   ·引言第35-36页
   ·模糊优选神经网络给定求解区间的BP算法第36-37页
   ·数据选取第37-40页
   ·数据分析第40-48页
     ·数据规格化第40-41页
     ·粘性泥石流平均流速模拟第41-48页
   ·小结第48-49页
4 基于模糊优选神经网络模型固定表达结构的作物水盐响应关系模拟研究第49-69页
   ·引言第49-50页
   ·数据来源第50-55页
     ·试验场地概况第50-52页
     ·试验布置与方案第52-55页
   ·作物水盐响应关系的Jenson模型第55-56页
   ·固定表达结构的建立第56-57页
   ·数据分析第57-66页
     ·Jenson模型模拟第59-61页
     ·模糊优选神经网络模型的数据规格化第61-62页
     ·模糊优选神经网络模型对作物水盐响应关系的模拟第62-66页
   ·作物对水盐的响应关系分析第66-68页
     ·Jenson模型第66-67页
     ·模糊优选神经网络模型第67-68页
   ·小结第68-69页
5 咸淡轮灌灌溉制度的多目标最优决策第69-80页
   ·引言第69页
   ·咸淡轮灌方案的制定第69-72页
     ·水平年分析第70-71页
     ·咸淡轮灌方案的制定第71-72页
   ·咸淡轮灌多目标最优决策第72-79页
     ·目标的选定第72-74页
     ·目标相对优属度的计算第74-76页
     ·目标权重的确定第76-77页
     ·咸淡轮灌的多目标最优决策第77-79页
   ·小结第79-80页
6 基于模糊优选神经网络模型多目标输出结构的作物生长多项观测值模拟研究第80-89页
   ·引言第80页
   ·模糊优选神经网络模型的多目标输出结构第80-83页
     ·数据规格化公式第80-82页
     ·模糊优选神经网络模型的多目标输出结构第82-83页
   ·作物生长多项观测值对水盐响应关系的模拟第83-88页
   ·小结第88-89页
7 模糊可变评价方法应用研究第89-109页
   ·邢台南宫市试验站土地适宜性评价第89-95页
     ·指标体系及指标区间的确定第90-92页
     ·土地适宜性的模糊可变评价第92-95页
   ·区域水资源可持续利用的模糊可变评价方法第95-107页
     ·权重计算方法第96-97页
     ·指标系统及等级区间的建立第97-99页
     ·相对隶属度计算第99-101页
     ·指标权重的计算第101-103页
     ·区域水资源可持续利用评价第103-107页
   ·小结第107-109页
8 总结与展望第109-112页
   ·全文总结第109-111页
   ·展望第111-112页
参考文献第112-119页
创新点摘要第119-120页
攻读博士学位期间参加课题和发表论文情况第120-121页
 Ⅰ 参加课题第120页
 Ⅱ 发表论文第120-121页
致谢第121-122页

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