基于小波变换的数字调制信号识别研究

摘要	第1-4页
Abstract	第4-7页
第一章 绪论	第7-15页
·研究背景与意义	第7页
·发展概况	第7-12页
·通信信号调制识别的一般过程	第7-8页
·统计模式识别方法	第8-9页
·似然比判决理论的方法	第9页
·人工神经网络方法	第9-11页
·基于小波变换的调制识别技术	第11-12页
·本文的主要工作及内容安排	第12-15页
第二章 小波分析的基本理论	第15-23页
·傅立叶变换理论	第15-16页
·小波分析理论	第16-19页
·小波变换基本定义	第17-18页
·常用的小波函数	第18-19页
·小波的多分辨率和Mallat 算法	第19-21页
·多分辨分析	第19页
·Mallat 算法	第19-21页
·小波函数的选择	第21-23页
第三章 数字信号的分析与线性分类准则	第23-29页
·调制原理及作用	第23-24页
·数字调制方式	第24-25页
·调制信号基本参数	第25-26页
·线性分类准则	第26-29页
第四章 算法的仿真实现与性能分析	第29-41页
·前言	第29页
·识别算法	第29-36页
·数字信号的小波变换	第29-31页
·数字信号的类间识别	第31-33页
·数字信号的类内识别	第33-36页
·算法流程及仿真结果	第36-41页
·识别算法流程	第36页
·仿真中的三个关键问题	第36-38页
·仿真结果及分析	第38-41页
第五章 总结与展望	第41-43页
致谢	第43-45页
参考文献	第45-49页