| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-22页 |
| ·选题研究背景及意义 | 第10-11页 |
| ·网络流量异常概念及分类 | 第11-12页 |
| ·网络流量异常检测算法研究概况 | 第12-20页 |
| ·网络流量异常检测目的与关键问题 | 第12-13页 |
| ·网络流量异常检测研究现状 | 第13-16页 |
| ·网络流量异常检测模型 | 第16-17页 |
| ·几种典型的异常检测方法 | 第17-20页 |
| ·本文的研究思路与组织结构 | 第20-22页 |
| 第二章 Hilbert 变换和广义 Hilbert 变换 | 第22-31页 |
| ·Hilbert 变换(HT) | 第22-25页 |
| ·连续时间信号的Hilbert 变换 | 第22-24页 |
| ·离散时间信号的Hilbert 变换 | 第24-25页 |
| ·Hilbert 变换的性质 | 第25页 |
| ·短-时傅立叶变换(STFT) | 第25-28页 |
| ·短-时傅立叶变换的定义 | 第25-26页 |
| ·短-时傅立叶变换的性质 | 第26-28页 |
| ·广义HILBERT 变换(GHT) | 第28-30页 |
| ·广义Hilbert 变换的定义 | 第28-29页 |
| ·广义Hilbert 变换的应用 | 第29-30页 |
| ·广义Hilbert 变换的窗函数 | 第30页 |
| ·本章小结 | 第30-31页 |
| 第三章 时间域加窗 Hilbert 变换快速算法及其在网络流量异常检测中的应用 | 第31-51页 |
| ·时间域加窗 Hilbert 变换 | 第31-32页 |
| ·时间域加窗Hilbert 变换的概念 | 第31-32页 |
| ·时间域加窗Hilbert 变换的窗函数 | 第32页 |
| ·时间域加窗 Hilbert 变换的快速算法 | 第32-38页 |
| ·滑动窗口 | 第32-33页 |
| ·基于滑动时窗的快速算法 | 第33页 |
| ·时间域加窗Hilbert 变换快速算法 | 第33-35页 |
| ·时间域加窗Hilbert 变换及其快速算法的实时性分析 | 第35-38页 |
| ·流量异常检测方法设计 | 第38-42页 |
| ·异常检测总体结构模型 | 第38-39页 |
| ·两个假设 | 第39-40页 |
| ·方差检测算法 | 第40-42页 |
| ·时间域加窗 Hilbert 变换快速算法应用于流量异常检测 | 第42-50页 |
| ·仿真实验环境 | 第42页 |
| ·实验数据 | 第42-43页 |
| ·仿真实验结果及分析1 | 第43-47页 |
| ·仿真实验结果及分析2 | 第47-50页 |
| ·本章小结 | 第50-51页 |
| 第四章 基于滑动时窗的 Hilbert-Huang 变换快速算法及其在网络流量异常检测中的应用 | 第51-73页 |
| ·Hilbert-Huang 变换(HHT)的基本原理 | 第51-57页 |
| ·经验模态分解(EMD) | 第52-53页 |
| ·Hilbert 变换与瞬时参数 | 第53-54页 |
| ·两个例子 | 第54-57页 |
| ·基于滑动时窗 Hilbert-Huang 变换的快速算法 | 第57-62页 |
| ·基于滑动时窗的快速算法 | 第57页 |
| ·Hilbert-Huang 变换快速算法 | 第57-59页 |
| ·基于滑动时窗的Hilbert-Huang 变换快速算法的实时性分析 | 第59-62页 |
| ·流量异常检测方法设计 | 第62-64页 |
| ·瞬时振幅的方差检测方法 | 第62-63页 |
| ·异常检测总体结构模型设计 | 第63-64页 |
| ·Hilbert-Huang 变换快速算法应用于流量异常检测 | 第64-72页 |
| ·仿真实验环境 | 第64页 |
| ·实验数据 | 第64-65页 |
| ·仿真实验结果及分析1 | 第65-69页 |
| ·仿真实验结果及分析2 | 第69-72页 |
| ·本章小结 | 第72-73页 |
| 第五章 结论 | 第73-75页 |
| 致谢 | 第75-76页 |
| 参考文献 | 第76-78页 |
| 个人简历 | 第78-79页 |
| 硕士研究生期间的研究成果 | 第79页 |
| 在攻读硕士学位期间参加的科研项目 | 第79-80页 |
