基于神经网络的指纹识别系统
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-19页 |
| ·生物识别技术简介 | 第11-12页 |
| ·指纹识别技术简介 | 第12-15页 |
| ·研究历史与意义 | 第12-13页 |
| ·研究现状和发展态势 | 第13-15页 |
| ·自动指纹识别系统的工作原理 | 第15-17页 |
| ·论文的主要工作和结构安排 | 第17-19页 |
| 第二章 指纹预处理 | 第19-31页 |
| ·归一化及背景分离 | 第19-21页 |
| ·PCNN 细化算法及一种新的细化后处理方法 | 第21-30页 |
| ·脉冲耦合神经网络(PCNN)简介 | 第21-23页 |
| ·基于PCNN 的细化算法 | 第23-25页 |
| ·一种新的细化后处理方法 | 第25-29页 |
| ·实验结果 | 第29-30页 |
| ·本章小结 | 第30-31页 |
| 第三章 指纹特征提取 | 第31-52页 |
| ·一种新的方向场提取方法 | 第31-37页 |
| ·提取主脊线 | 第33-35页 |
| ·主脊线夹角算法与方向编码修正 | 第35-36页 |
| ·实验结果 | 第36-37页 |
| ·奇异点提取 | 第37-41页 |
| ·基于Poincare index 的奇异点检测 | 第38-40页 |
| ·多次错位分块和多级尺寸分块的奇异点检测 | 第40-41页 |
| ·常用细节点提取方法简介及改进 | 第41-51页 |
| ·两种细节点提取方法 | 第42-44页 |
| ·一种消除伪细节点的新方法 | 第44-48页 |
| ·细节点可靠性的评估策略 | 第48-49页 |
| ·细节点的编码方案 | 第49-50页 |
| ·实验结果 | 第50-51页 |
| ·本章小结 | 第51-52页 |
| 第四章 指纹匹配 | 第52-70页 |
| ·指纹分类 | 第52-58页 |
| ·基于奇异点的指纹分类 | 第53-54页 |
| ·基于方向场的指纹分类 | 第54-57页 |
| ·算法改进及实验结果 | 第57-58页 |
| ·指纹匹配 | 第58-69页 |
| ·基于脊线的指纹校准 | 第60-62页 |
| ·基于细节点对相互关系的指纹校准 | 第62-64页 |
| ·基于特征点串的指纹匹配 | 第64-68页 |
| ·算法改进及实验结果 | 第68-69页 |
| ·本章小结 | 第69-70页 |
| 第五章 系统设计与实现 | 第70-84页 |
| ·系统设计 | 第70-74页 |
| ·需求规定 | 第70页 |
| ·运行环境 | 第70-71页 |
| ·基本设计概念 | 第71-72页 |
| ·系统拓扑结构 | 第72页 |
| ·软件系统架构设计 | 第72-73页 |
| ·功能划分 | 第73-74页 |
| ·系统实现 | 第74-83页 |
| ·用户管理模块 | 第76-78页 |
| ·方向场提取模块 | 第78-80页 |
| ·奇异点提取模块 | 第80-81页 |
| ·细节点提取模块 | 第81页 |
| ·指纹分类模块 | 第81-82页 |
| ·指纹匹配模块 | 第82-83页 |
| ·本章小结 | 第83-84页 |
| 第六章 总结 | 第84-86页 |
| 致谢 | 第86-87页 |
| 参考文献 | 第87-92页 |
| 攻硕期间取得的研究成果 | 第92-93页 |
