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虚拟视频卡拉OK合成系统

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-8页
第一章 绪论第8-12页
   ·系统简介第8-9页
   ·研究现状第9-10页
   ·应用领域第10-11页
   ·本文研究工作和组织结构第11-12页
第二章 人像提取技术研究第12-32页
   ·图像预处理第14-16页
   ·背景建模第16-18页
   ·过滤背景第18-23页
     ·背景差分法第18-19页
     ·帧间差分法第19页
     ·阴影检测背景差分法第19-21页
     ·基于参考帧的差分法第21-23页
   ·连通区域分析第23-29页
     ·传统方法第23-24页
     ·基于MaxTree连通区域去噪算法第24-29页
   ·人像提取第29页
   ·人像压缩第29-30页
   ·实验第30-32页
第三章 视频合成技术研究第32-36页
   ·人像合成与人像融入场景技术研究第32-35页
     ·Perez——Poisson算法第33页
     ·新型合成算法第33-34页
     ·实验第34-35页
   ·人声分离合成技术研究第35-36页
第四章 视频编码技术研究第36-43页
   ·TSS三步搜索法第36-37页
   ·DS搜索法第37-39页
   ·新的搜索算法第39-42页
   ·实验第42-43页
第五章 虚拟视频卡拉OK合成系统的实现第43-69页
   ·需求第43-47页
     ·功能性需求第44-46页
     ·非功能性需求第46-47页
   ·分析第47-53页
     ·质量分析第47页
     ·层次部署分析第47-48页
     ·业务流程图第48-49页
     ·产生分析类第49-53页
     ·系统架构图第53页
   ·设计第53-69页
     ·开发工具选择第53-54页
     ·系统框架搭建第54-57页
     ·模块设计第57-69页
第六章 结论与展望第69-71页
   ·结论第69-70页
   ·展望第70-71页
致谢第71-72页
参考文献第72-75页
攻硕期间取得的研究成果第75页

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