虚拟视频卡拉OK合成系统
摘要 | 第1-5页 |
ABSTRACT | 第5-8页 |
第一章 绪论 | 第8-12页 |
·系统简介 | 第8-9页 |
·研究现状 | 第9-10页 |
·应用领域 | 第10-11页 |
·本文研究工作和组织结构 | 第11-12页 |
第二章 人像提取技术研究 | 第12-32页 |
·图像预处理 | 第14-16页 |
·背景建模 | 第16-18页 |
·过滤背景 | 第18-23页 |
·背景差分法 | 第18-19页 |
·帧间差分法 | 第19页 |
·阴影检测背景差分法 | 第19-21页 |
·基于参考帧的差分法 | 第21-23页 |
·连通区域分析 | 第23-29页 |
·传统方法 | 第23-24页 |
·基于MaxTree连通区域去噪算法 | 第24-29页 |
·人像提取 | 第29页 |
·人像压缩 | 第29-30页 |
·实验 | 第30-32页 |
第三章 视频合成技术研究 | 第32-36页 |
·人像合成与人像融入场景技术研究 | 第32-35页 |
·Perez——Poisson算法 | 第33页 |
·新型合成算法 | 第33-34页 |
·实验 | 第34-35页 |
·人声分离合成技术研究 | 第35-36页 |
第四章 视频编码技术研究 | 第36-43页 |
·TSS三步搜索法 | 第36-37页 |
·DS搜索法 | 第37-39页 |
·新的搜索算法 | 第39-42页 |
·实验 | 第42-43页 |
第五章 虚拟视频卡拉OK合成系统的实现 | 第43-69页 |
·需求 | 第43-47页 |
·功能性需求 | 第44-46页 |
·非功能性需求 | 第46-47页 |
·分析 | 第47-53页 |
·质量分析 | 第47页 |
·层次部署分析 | 第47-48页 |
·业务流程图 | 第48-49页 |
·产生分析类 | 第49-53页 |
·系统架构图 | 第53页 |
·设计 | 第53-69页 |
·开发工具选择 | 第53-54页 |
·系统框架搭建 | 第54-57页 |
·模块设计 | 第57-69页 |
第六章 结论与展望 | 第69-71页 |
·结论 | 第69-70页 |
·展望 | 第70-71页 |
致谢 | 第71-72页 |
参考文献 | 第72-75页 |
攻硕期间取得的研究成果 | 第75页 |