基于规则的垃圾邮件过滤系统设计与实现
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-10页 |
| 第一章 引言 | 第10-20页 |
| ·垃圾邮件危害及当前状况 | 第10-12页 |
| ·垃圾邮件的定义及其危害 | 第10-12页 |
| ·我国垃圾邮件的当前状况 | 第12页 |
| ·国内外垃圾邮件过滤技术 | 第12-17页 |
| ·论文的目的和意义 | 第17-18页 |
| ·论文主要工作和创新点 | 第18-19页 |
| ·论文的章节安排 | 第19-20页 |
| 第二章 相关技术介绍 | 第20-28页 |
| ·神经网络技术 | 第20-23页 |
| ·神经网络算法简介 | 第20页 |
| ·神经网络算法在垃圾邮件中的应用 | 第20-23页 |
| ·特征提取相关概念及其算法 | 第23-25页 |
| ·关键字 | 第23-24页 |
| ·IP 黑/白名单/RBL | 第24页 |
| ·URL 意图检测检测 | 第24页 |
| ·DNS 反向查询 | 第24-25页 |
| ·模式匹配 | 第25-27页 |
| ·KMP 算法 | 第25页 |
| ·Boyer－Moore(BM)算法 | 第25-26页 |
| ·Aho-Corasic(AC)算法 | 第26-27页 |
| ·小结 | 第27-28页 |
| 第三章 基于规则的垃圾邮件过滤算法研究 | 第28-50页 |
| ·算法的提出 | 第28页 |
| ·算法的基本思想 | 第28-29页 |
| ·算法的机制设计 | 第29-46页 |
| ·特征提取过程 | 第30-31页 |
| ·向量空间表示法 | 第31-33页 |
| ·英文文本特征提取方法 | 第33-41页 |
| ·中文特征提取方法 | 第41-46页 |
| ·算法具体流程 | 第46-48页 |
| ·特征提取 | 第46-47页 |
| ·神经网络方法 | 第47-48页 |
| ·系统整体流程图 | 第48页 |
| ·小结 | 第48-50页 |
| 第四章 垃圾邮件过滤系统设计与实现 | 第50-66页 |
| ·系统背景 | 第50-52页 |
| ·系统设计 | 第52-53页 |
| ·系统实现 | 第53-64页 |
| ·规则生成模块 | 第53-54页 |
| ·规则优化模块 | 第54-59页 |
| ·阈值的确定 | 第59-61页 |
| ·规则过滤模块 | 第61-64页 |
| ·小结 | 第64-66页 |
| 第五章 测试与分析 | 第66-76页 |
| ·测试环境 | 第66-68页 |
| ·软/硬件配置清单 | 第66页 |
| ·测试工具 | 第66-68页 |
| ·测试语料集 | 第68-70页 |
| ·英文语料库 | 第68-70页 |
| ·中文语料库 | 第70页 |
| ·评价体系 | 第70-72页 |
| ·系统参数对测试结果的影响 | 第72-75页 |
| ·阈值对参数的影响 | 第72-73页 |
| ·算法比较 | 第73-75页 |
| ·小结 | 第75-76页 |
| 第六章 总结 | 第76-78页 |
| ·总结 | 第76页 |
| ·下一步工作及展望 | 第76-78页 |
| 致谢 | 第78-79页 |
| 参考文献 | 第79-82页 |
| 攻硕期间取得的研究成果 | 第82-84页 |
