基于数据挖掘和案例推理的知识管理系统
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-8页 |
| 致谢 | 第8-13页 |
| 第一章 绪论 | 第13-16页 |
| ·论文的选题背景和意义 | 第13页 |
| ·国内外研究现状概述 | 第13-15页 |
| ·论文的主要内容和结构安排 | 第15-16页 |
| ·论文主要内容 | 第15页 |
| ·论文结构安排 | 第15-16页 |
| 第二章 知识管理与知识管理系统 | 第16-32页 |
| ·知识 | 第16-18页 |
| ·知识的划分 | 第16-17页 |
| ·数据、信息与知识 | 第17-18页 |
| ·知识的表示 | 第18页 |
| ·知识管理 | 第18-22页 |
| ·知识管理的特点 | 第19-20页 |
| ·知识管理的运作过程 | 第20-21页 |
| ·知识管理战略 | 第21-22页 |
| ·知识管理系统 | 第22-27页 |
| ·知识管理系统的组成及基本功能 | 第22-24页 |
| ·知识管理系统的系统框架 | 第24-25页 |
| ·知识管理系统的模式 | 第25-27页 |
| ·知识管理技术 | 第27-31页 |
| ·知识仓库 | 第27-28页 |
| ·知识地图 | 第28-29页 |
| ·群件 | 第29-30页 |
| ·智能代理 | 第30-31页 |
| ·本章小结 | 第31-32页 |
| 第三章 数据挖掘在知识管理系统中的应用研究 | 第32-38页 |
| ·数据挖掘概述 | 第32-34页 |
| ·数据挖掘的定义 | 第32页 |
| ·数据挖掘的任务 | 第32-33页 |
| ·数据挖掘的应用 | 第33-34页 |
| ·数据挖掘方法 | 第34-35页 |
| ·数据挖掘应用于知识管理系统 | 第35-37页 |
| ·本章小结 | 第37-38页 |
| 第四章 案例推理在知识管理系统中的应用研究 | 第38-47页 |
| ·案例推理概述 | 第38-41页 |
| ·CBR的过程 | 第38-39页 |
| ·案例表示、保存与维护 | 第39-40页 |
| ·CBR的应用 | 第40-41页 |
| ·案例检索与修正 | 第41-43页 |
| ·相似性度量 | 第41页 |
| ·常用的案例检索方法 | 第41-42页 |
| ·案例修正 | 第42-43页 |
| ·CBR应用于知识管理系统 | 第43-46页 |
| ·本章小结 | 第46-47页 |
| 第五章 基于数据挖掘和案例推理的知识管理系统 | 第47-63页 |
| ·知识管理系统构建准则 | 第47-48页 |
| ·知识管理系统评价 | 第48-53页 |
| ·知识管理系统评价指标体系的设计 | 第48-49页 |
| ·知识管理系统评价方法 | 第49-53页 |
| ·基于数据挖掘和案例推理的知识管理系统实现框架 | 第53-62页 |
| ·系统结构 | 第53-58页 |
| ·数据挖掘和CBR在系统中的作用分析 | 第58-61页 |
| ·系统分析 | 第61-62页 |
| ·本章小结 | 第62-63页 |
| 第六章 总结与展望 | 第63-65页 |
| ·论文工作总结 | 第63页 |
| ·今后工作展望 | 第63-65页 |
| 参考文献 | 第65-68页 |
| 研究生期间发表的论文和参与的项目情况 | 第68页 |
