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基于遗传算法智能组卷的研究与应用

摘要第1-4页
ABSTRACT第4-6页
目录第6-8页
第1章 绪论第8-11页
   ·选题的背景第8-9页
   ·国内外相关课题的研究状况第9-10页
   ·论文的主要工作第10-11页
第2章 遗传算法第11-22页
   ·遗传算法的生物遗传学基础第11-12页
   ·遗传算法的基本原理第12页
   ·遗传算法的基本操作第12-15页
     ·复制第13-14页
     ·交叉第14页
     ·变异第14-15页
   ·遗传算法的主要步骤第15-16页
   ·遗传算法的特点第16-18页
   ·遗传算法应用中的关键问题第18-21页
     ·编码方式第18-19页
     ·适应度函数的确定第19-20页
     ·遗传算法主要参数设定第20-21页
   ·本章小结第21-22页
第3章 基于遗传算法的智能组卷问题的研究第22-34页
   ·问题的描述第22-23页
   ·组卷问题的模型建立第23-24页
   ·算法的设计第24-29页
     ·编码方案第25-26页
     ·适应度函数的设计第26页
     ·遗传算子的改进第26-28页
     ·遗传算法控制参数第28-29页
     ·最优个体保存策略第29页
     ·迭代终止条件第29页
   ·算法实现第29-30页
   ·实验结果分析第30-33页
   ·本章小结第33-34页
第4章 智能组卷系统的设计与实现第34-50页
   ·需求分析第34-35页
   ·系统的功能模块设计第35-38页
   ·数据库设计第38-42页
     ·数据库设计思想第38-39页
     ·数据库结构的设计第39-42页
   ·系统的实现第42-49页
     ·用户登录模块的实现第43-44页
     ·题库管理模块的实现第44-45页
     ·组卷模块的实现第45-47页
     ·成绩管理模块的实现第47-48页
     ·系统管理第48-49页
   ·案例分析第49页
   ·本章小结第49-50页
第5章 总结与展望第50-52页
   ·论文总结第50页
   ·进一步工作第50-52页
参考文献第52-56页
致谢第56-57页
攻读学位期间发表的论文第57页

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