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医学图像三维重建的研究

中文摘要第1-7页
ABSTRACT第7-10页
1 引言第10-13页
   ·课题背景第10页
   ·医学图像三维可视化技术概述第10-11页
   ·图像分割技术第11页
   ·三维重建技术第11-13页
2 表面重建第13-22页
   ·表面重建概述第13页
   ·传统的MARCHING CUBES(MC)算法第13-19页
   ·标准MARCHING CUBES(SMC)算法第19-22页
3 两种简化SMC 方法第22-47页
   ·基于收缩等值面的简化SMC(SHMC)算法第22-37页
   ·基于膨胀等值面的简化SMC(EXMC)算法第37-46页
   ·本章小结第46-47页
4 基于二维TSALLIS 熵的图像分割方法第47-64页
   ·图像分割技术第47页
   ·阈值分割方法第47-52页
   ·基于二维TSALLIS 熵的图像分割方法第52-55页
   ·基于二维TSALLIS 熵的分割方法实验第55-62页
   ·本章小结第62-64页
5 表面重建算法的实现第64-72页
   ·算法实现整体设计第64-66页
   ·算法实现核心设计第66-68页
   ·算法实现结果第68-71页
   ·本章小结第71-72页
6 结论第72-73页
参考文献第73-75页
附录 A第75-79页
附录 B第79-82页
附录 C第82-86页
作者简历第86-88页
学位论文数据集第88页

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