图像角点检测算法研究

摘要	第1-4页
ABSTRACT	第4-8页
1 绪论	第8-13页
·角点检测算法的研究现状	第8-11页
·角点检测准则	第8页
·现有的角点检测方法	第8-11页
·论文选题的理论意义	第11页
·论文的研究内容及章节安排	第11-13页
2 B 样条尺度空间	第13-28页
·尺度空间概论	第13-15页
·B 样条定义和性质	第15-16页
·基于B 样条的信号的稳定分级表示	第16-17页
·B 样条尺度空间表示的构造	第17-22页
·有理尺度下连续尺度空间滤波的快速算法	第17-20页
·二进尺度空间的框架表示	第20-22页
·B 样条尺度空间的曲线表示及演化理论	第22-26页
·B 样条表示曲线的性质	第22-23页
·B 样条尺度空间曲线演化的性质	第23-26页
·曲率尺度空间图像及其性质	第26-28页
·基于 B 样条小波的曲率函数计算	第26-27页
·曲率尺度空间图像及其性质	第27-28页
3 多尺度曲率乘积分析	第28-32页
·多尺度乘积的定义	第28页
·多尺度乘积的应用	第28-30页
·基于样条尺度空间多尺度曲率积角点检测算法	第30-32页
·Canny 边缘检测	第30页
·轮廓曲线曲率及曲率积计算	第30-32页
4 算法性能评价	第32-38页
·性能评价准则	第32页
·算法评价准则	第32-38页
·一致性	第32-33页
·精确性	第33-38页
5 角点检测算法比较研究	第38-47页
·HARRIS角点检测算法	第38-39页
·SUSAN 角点检测算法	第39-41页
·CSS 角点检测算法	第41页
·ACSS 角点检测算法	第41-42页
·角点检测算法实验结果分析	第42-47页
6 结论与展望	第47-49页
·结论	第47页
·展望	第47-49页
致谢	第49-50页
参考文献	第50-54页
附录	第54页