| 中文摘要 | 第1-5页 |
| 英文摘要 | 第5-9页 |
| 1 绪论 | 第9-22页 |
| ·研究背景 | 第9-13页 |
| ·建筑色彩发展简史及体系架构 | 第9-10页 |
| ·计算机辅助手段应用于建筑色彩设计与分析的发展趋势 | 第10-12页 |
| ·现有国内相关研究情况介绍 | 第12-13页 |
| ·研究内容与意义 | 第13-15页 |
| ·主要研究内容 | 第13-14页 |
| ·研究意义 | 第14-15页 |
| ·研究平台与辅助工具介绍 | 第15-18页 |
| ·色彩体系与色彩模型平台 | 第15-17页 |
| ·研究所用软件功能及图像存储模式 | 第17-18页 |
| ·研究准备工作 | 第18-22页 |
| ·研究素材收集 | 第18-20页 |
| ·RGB 图像的预处理 | 第20-22页 |
| 2 模糊聚类分析方法概述 | 第22-32页 |
| ·基于模糊聚类的建筑色彩分析方法的提出 | 第22-24页 |
| ·模糊聚类的产生和发展 | 第22-23页 |
| ·模糊聚类应用于建筑色彩分析的切入点 | 第23-24页 |
| ·模糊聚类分析的基本理论概述 | 第24-26页 |
| ·模糊聚类分析的基本概念 | 第24-25页 |
| ·模糊聚类分析的数学方法 | 第25-26页 |
| ·模糊等价矩阵聚类法 | 第26-32页 |
| ·模糊等价关系 | 第26-29页 |
| ·λ水平截集与λ截矩阵 | 第29-30页 |
| ·聚类分析步骤 | 第30-32页 |
| 3 单体建筑色彩特征维度提取 | 第32-49页 |
| ·RGB 色彩信息 | 第32-33页 |
| ·色彩要素 | 第33-42页 |
| ·总体明度 | 第33-34页 |
| ·总体彩度 | 第34-35页 |
| ·色相比例 | 第35-40页 |
| ·总体对比度 | 第40-42页 |
| ·色相对比关系 | 第42-49页 |
| 4 建筑色彩的模糊聚类分析程序实现 | 第49-56页 |
| ·建筑色彩模糊相似性关系矩阵 | 第49-51页 |
| ·模糊等价关系矩阵的改造 | 第51-53页 |
| ·聚类分析 | 第53-54页 |
| ·关于λ取值方法的讨论 | 第54-56页 |
| 5 案例分析与应用验证 | 第56-63页 |
| ·典型建筑色彩案例数字化分析 | 第56-58页 |
| ·应用验证 | 第58-63页 |
| 6 总结与展望 | 第63-70页 |
| ·论文总结 | 第63-64页 |
| ·有待量化的建筑色彩特征 | 第64-67页 |
| ·色彩繁简度 | 第64-65页 |
| ·建筑的色彩与材料质感 | 第65-67页 |
| ·论文中有待改进与完善的计算机辅助方法 | 第67-68页 |
| ·目标图像的自动检索与提取 | 第67-68页 |
| ·建筑色彩的全立面化分析 | 第68页 |
| ·多种相似度计算方法的比较 | 第68页 |
| ·展望 | 第68-70页 |
| 致谢 | 第70-71页 |
| 参考文献 | 第71-73页 |
| 附录 | 第73页 |
| A 作者在攻读硕士学位期间发表的论文目录 | 第73页 |
| B 参加项目 | 第73页 |