基于本体和Apriori算法的语义挖掘技术研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-17页 |
| ·引言 | 第9-11页 |
| ·课题研究内容与意义 | 第11-13页 |
| ·国内外研究现状 | 第13-15页 |
| ·本文的主要研究内容及结构 | 第15-17页 |
| 第二章 语义Web研究的相关理论 | 第17-27页 |
| ·语义Web架构与研究意义 | 第17-18页 |
| ·语义Web与万维网的区别 | 第18-20页 |
| ·Ontology及其应用 | 第20-27页 |
| ·Ontology的定义及分类 | 第20-22页 |
| ·Ontology的创建工具Protege | 第22-23页 |
| ·Ontology的推理工具Jena | 第23-24页 |
| ·Ontology的创建方法 | 第24-27页 |
| 第三章 关联规则挖掘算法 | 第27-37页 |
| ·数据挖掘模型 | 第27-29页 |
| ·关联规则算法的描述 | 第29-31页 |
| ·关联规则问题的形式化描述及相关定义 | 第29-30页 |
| ·关联规则的分类 | 第30-31页 |
| ·关联规则挖掘的任务分解 | 第31页 |
| ·Apriori算法描述 | 第31-33页 |
| ·关联规则Apriori算法的评价 | 第33-37页 |
| 第四章 面向语义Web的挖掘 | 第37-51页 |
| ·从网络中提取语义 | 第37-40页 |
| ·通过内容与结构创建语义Web | 第37-40页 |
| ·通过使用记录创建语义Web | 第40页 |
| ·将语义使用于Web挖掘 | 第40-45页 |
| ·内容与结构挖掘 | 第41-42页 |
| ·使用记录挖掘 | 第42-45页 |
| ·语义Web挖掘模型 | 第45-47页 |
| ·语义挖掘技术的局限性 | 第47页 |
| ·语义挖掘技术 | 第47-51页 |
| 第五章 基于本体的数据挖掘框架 | 第51-71页 |
| ·应用流程图介绍 | 第51-54页 |
| ·实验实现过程 | 第54-66页 |
| ·本体的建立 | 第54-58页 |
| ·本体实例的添加及本体存储 | 第58-63页 |
| ·Apriori算法挖掘语义库 | 第63-66页 |
| ·挖掘结果分析 | 第66-71页 |
| 第六章 总结与展望 | 第71-73页 |
| ·本文总结 | 第71-72页 |
| ·下一步的工作方向 | 第72-73页 |
| 致谢 | 第73-75页 |
| 参考文献 | 第75-79页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文目录 | 第79页 |
