动态克隆选择算法在QoS组播路由中的应用研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-18页 |
| ·本文的研究目的和意义 | 第10-11页 |
| ·QoS组播路由技术 | 第11-13页 |
| ·网络服务质量研究现状 | 第11-12页 |
| ·QoS路由算法的研究现状 | 第12-13页 |
| ·人工免疫算法 | 第13-15页 |
| ·人工免疫算法的研究现状 | 第13-14页 |
| ·动态克隆选择算法的应用 | 第14-15页 |
| ·本文研究内容和论文结构 | 第15-18页 |
| 第二章 QOS组播路由技术 | 第18-24页 |
| ·QoS组播路由 | 第18-19页 |
| ·QoS网络结构 | 第18页 |
| ·QoS度量的研究 | 第18-19页 |
| ·组播路由技术 | 第19-23页 |
| ·组播地址 | 第20页 |
| ·路由协议 | 第20-21页 |
| ·组播路由算法 | 第21-23页 |
| ·本章小结 | 第23-24页 |
| 第三章 动态克隆选择算法与人工鱼群算法 | 第24-36页 |
| ·动态克隆选择算法 | 第24-30页 |
| ·克隆选择算法 | 第24-26页 |
| ·动态克隆选择算法原理 | 第26-29页 |
| ·动态克隆选择算法的缺点 | 第29-30页 |
| ·人工鱼群算法 | 第30-34页 |
| ·人工鱼群的行为描述 | 第30-31页 |
| ·人工鱼群算法原理 | 第31-32页 |
| ·人工鱼群算法的收敛性研究 | 第32-33页 |
| ·鱼群算法中的参数 | 第33-34页 |
| ·本章小结 | 第34-36页 |
| 第四章 面向优化问题的DCSA算法的改进 | 第36-48页 |
| ·优化问题 | 第36-37页 |
| ·动态克隆选择模型 | 第37-40页 |
| ·改进算法理论 | 第37-38页 |
| ·改进的模型结构 | 第38-40页 |
| ·基于鱼群的动态克隆选择算法 | 第40-45页 |
| ·基于追尾、聚群行为的检测器生成算法的研究 | 第40-43页 |
| ·基于鱼群的学习过程 | 第43-44页 |
| ·基于鱼群的记忆库 | 第44-45页 |
| ·算法的优化应用 | 第45-46页 |
| ·本章小结 | 第46-48页 |
| 第五章 用于QOS组播路由的AFCSA算法 | 第48-62页 |
| ·QoS组播路由问题分析 | 第48页 |
| ·建立网络拓扑结构 | 第48-51页 |
| ·随机节点的产生 | 第50页 |
| ·节点间链路的链接 | 第50-51页 |
| ·网络结构的形成 | 第51页 |
| ·QoS路由算法的编码方案 | 第51-53页 |
| ·算法实现 | 第53-56页 |
| ·QoS路由选择算法的综合度量 | 第53-54页 |
| ·基于AFCSA的QoS组播路由算法 | 第54-55页 |
| ·算法的分析及评价 | 第55-56页 |
| ·仿真实验 | 第56-61页 |
| ·编码方案 | 第56-57页 |
| ·数据预处理 | 第57-58页 |
| ·路径优化函数 | 第58-61页 |
| ·本章小结 | 第61-62页 |
| 总结与展望 | 第62-64页 |
| 参考文献 | 第64-68页 |
| 致谢 | 第68-70页 |
| 攻读硕士期间完成的论文 | 第70页 |
