| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-8页 |
| 目录 | 第8-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-27页 |
| ·数据挖掘概述 | 第10-16页 |
| ·数据挖掘的产生及概念 | 第10-11页 |
| ·数据挖掘系统 | 第11-13页 |
| ·数据挖掘研究的主要内容 | 第13-14页 |
| ·数据挖掘的功能 | 第14-15页 |
| ·挖掘系统的分类 | 第15页 |
| ·数据挖掘常用技术 | 第15-16页 |
| ·空间数据挖掘 | 第16-22页 |
| ·空间数据挖掘概念 | 第16-17页 |
| ·空间数据的特点 | 第17页 |
| ·空间数据挖掘的任务 | 第17-18页 |
| ·空间数据挖掘的应用领城 | 第18页 |
| ·空间数据挖掘常用的主要方法 | 第18-20页 |
| ·空间数据挖掘国内外的研究现状 | 第20-22页 |
| ·数据挖掘的应用和发展趋势 | 第22-25页 |
| ·数据挖掘的应用 | 第22-24页 |
| ·数据挖掘的发展趋势 | 第24-25页 |
| ·数据挖掘面临的困难 | 第25-26页 |
| ·论文章节安排 | 第26-27页 |
| 第二章 关联规则数据挖掘 | 第27-41页 |
| ·关联规则的基本概念 | 第27-28页 |
| ·关联规则挖掘主要的研究方向 | 第28-29页 |
| ·关联规则的多种分类方法 | 第29-30页 |
| ·空间数据关联规则 | 第30-32页 |
| ·空间关联规则概述 | 第30页 |
| ·空间谓词 | 第30-31页 |
| ·空间关系 | 第31-32页 |
| ·经典的 Apriori 算法分析 | 第32-37页 |
| ·算法描述 | 第33-37页 |
| ·算法性能瓶颈 | 第37页 |
| ·算法效率分析 | 第37页 |
| ·关联规则的优化算法 | 第37-39页 |
| ·改进的频集算法 | 第37-39页 |
| ·FP-树频集算法 | 第39页 |
| ·关联规则的发展方向 | 第39-40页 |
| ·本章小结 | 第40-41页 |
| 第三章 基于压缩FP-树和数组技术的关联规则挖掘算法 | 第41-50页 |
| ·CFP-树的定义与构造 | 第41-44页 |
| ·基于CFP-树的挖掘算法 | 第44-47页 |
| ·约束子树 | 第44-45页 |
| ·数组技术 | 第45-46页 |
| ·CFPmine算法 | 第46-47页 |
| ·性能测试 | 第47-49页 |
| ·本章小结 | 第49-50页 |
| 第四章 基于位集合的关联规则算法 | 第50-64页 |
| ·MBSA算法与问题描述 | 第50-52页 |
| ·MBSA算法的测试与分析 | 第52-53页 |
| ·算法测试 | 第52-53页 |
| ·算法分析 | 第53页 |
| ·TP-PB算法 | 第53-61页 |
| ·apriori性质和划分的引入 | 第54-56页 |
| ·TP-PB算法描述 | 第56-61页 |
| ·算法比较分析 | 第61-62页 |
| ·本章小结 | 第62-64页 |
| 第五章 关联规则在遥感数据挖掘中的应用 | 第64-68页 |
| ·数据源 | 第64-65页 |
| ·遥感数据关联规则挖掘的步骤 | 第65-67页 |
| ·挖掘结果及分析 | 第67页 |
| ·本章小结 | 第67-68页 |
| 第六章 总结与展望 | 第68-69页 |
| ·本文所做的研究和工作 | 第68页 |
| ·下一步工作的展望 | 第68-69页 |
| 参考文献 | 第69-74页 |
| 致谢 | 第74-75页 |
| 攻读硕士学位期间发表论文及参与的科研项目 | 第75页 |