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信号特征提取技术及其在电机故障检测中的应用

中文摘要第1页
英文摘要第4-7页
第一章 引言第7-11页
   ·本课题研究的背景和意义第7-8页
   ·本课题的发展及现状第8-9页
   ·本文的主要工作第9-11页
第二章 异步电机转子故障理论分析与数字仿真第11-15页
   ·多回路数学模型第11-14页
     ·异步电机定转子回路第11-12页
     ·异步电机在正常情况下的基本方程式第12-13页
     ·异步电机在转子断条故障情况下的基本方程式第13-14页
   ·转子断条故障仿真第14页
   ·小结第14-15页
第三章 基于小波变换的电机故障信号特征提取的研究第15-32页
   ·时频分布理论第15-18页
     ·基本概念第15-17页
     ·时频分布的基本性质要求第17-18页
   ·连续细化傅立叶变换第18-19页
   ·自适应滤波第19-20页
   ·小波变换第20-24页
     ·小波变换的实质第20-23页
     ·小波变换的应用形式及多分辨率分析第23-24页
   ·小波变换应用于转子断条故障检测的仿真研究第24-31页
     ·小波变换应用于转子断条故障的初探第24-27页
     ·基于小波变换、自适应滤波与连续细化傅立叶频谱分析的转子断条故障特征提取方法第27页
     ·基于小波变换、自适应滤波与连续细化傅立叶频谱分析的转子断条故障仿真分析第27-31页
   ·小结第31-32页
第四章 双线性时频变换在电机故障检测中的应用第32-46页
   ·WIGNER-VILLE 分布与 CHOI-WILLIAMS 分布第32-33页
   ·COHEN 类时频分布第33-36页
     ·Cohen 类时频分布的定义第33-34页
     ·Cohen 类时频分布的核函数选择和优化第34-35页
     ·改进时频分布的提出第35-36页
   ·基于自适应滤波和双线性时频变换的转子断条故障检测方法第36-39页
     ·定子电流中的转子断条故障特征分析第37-38页
     ·算法流程第38-39页
   ·转子断条故障仿真分析第39-43页
     ·不同运行状态不同故障程度的分析第39-42页
     ·频率分辨率分析第42-43页
     ·时间分辨率分析第43页
   ·转子断条故障实验分析第43-44页
   ·小结第44-46页
第五章 基于 MUSIC 算法的电机故障检测方法的研究第46-53页
   ·MUSIC 算法的提出第46页
   ·MUSIC 算法的基本原理第46-48页
   ·MUSIC 算法的步骤第48-49页
   ·MUSIC 算法的仿真实现第49-51页
   ·基于 MUSIC 算法的转子故障检测仿真分析第51页
   ·小结第51-53页
结论第53-54页
参考文献第54-56页
致谢第56-57页
在学期间发表的学术论文和参加科研情况第57页

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