面向观点挖掘的汽车本体知识库建立研究
| 中文摘要 | 第1-9页 |
| ABSTRACT | 第9-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-15页 |
| ·研究背景、目的及意义 | 第11页 |
| ·国内外研究现状 | 第11-13页 |
| ·本文的研究工作 | 第13页 |
| ·论文的组织结构 | 第13-15页 |
| 第二章 基础知识介绍 | 第15-20页 |
| ·本体的相关理论 | 第15-16页 |
| ·Ontology的定义 | 第15-16页 |
| ·本体的分类 | 第16页 |
| ·本体开发相关技术 | 第16-19页 |
| ·OWL简介 | 第16-17页 |
| ·Protege简介 | 第17-18页 |
| ·Protege OWL API简介 | 第18页 |
| ·OWL API简介 | 第18页 |
| ·本体处理Jena简介 | 第18-19页 |
| ·本章小结 | 第19-20页 |
| 第三章 汽车领域观点挖掘的本体知识库体系构建 | 第20-30页 |
| ·汽车领域本体的建立步骤 | 第20-21页 |
| ·汽车领域本体中的知识整合 | 第21-23页 |
| ·汽车的评价对象 | 第21-22页 |
| ·词汇知识库 | 第22-23页 |
| ·汽车领域本体知识库概念间关系 | 第23页 |
| ·汽车领域本体概念关系网络 | 第23-24页 |
| ·利用protege构建汉语汽车本体知识库 | 第24-25页 |
| ·基于OWL的汽车领域本体建立 | 第25-28页 |
| ·本章小结 | 第28-30页 |
| 第四章 汽车领域的核心概念获取 | 第30-34页 |
| ·语料库来源 | 第30页 |
| ·动态获取汽车领域本体中的核心概念方法 | 第30-32页 |
| ·候选概念抽取模板 | 第30-31页 |
| ·词形模板和词性模板 | 第31页 |
| ·停用词表 | 第31页 |
| ·核心概念获取过程 | 第31-32页 |
| ·本体知识库的更新 | 第32-33页 |
| ·本体类的属性 | 第32-33页 |
| ·本体的实例数据 | 第33页 |
| ·本章小结 | 第33-34页 |
| 第五章 基于领域本体的特征观点挖掘 | 第34-39页 |
| ·产品特征 | 第34-35页 |
| ·领域本体 | 第35页 |
| ·基于领域本体的特征观点挖掘 | 第35-36页 |
| ·抽取特征-观点对 | 第35-36页 |
| ·判断极性 | 第36页 |
| ·特征观点挖掘的具体过程 | 第36页 |
| ·实验结果与分析 | 第36-37页 |
| ·本章小结 | 第37-39页 |
| 第六章 结论与展望 | 第39-41页 |
| ·结论 | 第39-40页 |
| ·展望 | 第40-41页 |
| 参考文献 | 第41-46页 |
| 研究成果 | 第46-47页 |
| 致谢 | 第47-48页 |
| 个人简介 | 第48-50页 |
