免疫电子邮件系统关键技术和算法研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-18页 |
| ·研究背景及意义 | 第10-12页 |
| ·国内外相关研究现状 | 第12-17页 |
| ·垃圾邮件技术研究现状 | 第12-14页 |
| ·人工免疫系统研究现状 | 第14-16页 |
| ·基于人工免疫的反垃圾邮件技术研究现状 | 第16-17页 |
| ·论文研究的主要内容 | 第17-18页 |
| 第2章 反垃圾邮件技术概述 | 第18-30页 |
| ·电子邮件系统原理 | 第18-20页 |
| ·邮件预处理 | 第20-24页 |
| ·传统垃圾邮件过滤技术 | 第24-28页 |
| ·关键词过滤 | 第24-25页 |
| ·基于规则方法的过滤技术 | 第25-26页 |
| ·基于统计方法的过滤技术 | 第26-27页 |
| ·基于行为识别的过滤技术 | 第27-28页 |
| ·传统垃圾邮件过滤技术的不足及对策 | 第28-29页 |
| ·本章小结 | 第29-30页 |
| 第3章 人工免疫系统原理 | 第30-42页 |
| ·生物免疫系统 | 第30-38页 |
| ·免疫细胞 | 第31-33页 |
| ·免疫机制 | 第33-37页 |
| ·免疫系统的良好特性 | 第37-38页 |
| ·计算机免疫系统 | 第38-41页 |
| ·基本模型 | 第38-39页 |
| ·几种典型的免疫算法 | 第39-41页 |
| ·本章小结 | 第41-42页 |
| 第4章 免疫电子邮件系统模型研究 | 第42-58页 |
| ·建立免疫模型 | 第42-46页 |
| ·电子邮件系统与免疫系统的映射关系 | 第42-44页 |
| ·免疫模型基本思想 | 第44-46页 |
| ·关键技术及解决方案 | 第46-54页 |
| ·亲和力计算及改进 | 第46-48页 |
| ·免疫反馈机制 | 第48-49页 |
| ·系统自适应性 | 第49-52页 |
| ·抗体多样性 | 第52-54页 |
| ·实验与性能分析 | 第54-57页 |
| ·系统性能评价准则 | 第54-56页 |
| ·实验环境 | 第56页 |
| ·实验结果及分析 | 第56-57页 |
| ·本章小结 | 第57-58页 |
| 结论 | 第58-59页 |
| 参考文献 | 第59-62页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文和取得的科研成果 | 第62-63页 |
| 致谢 | 第63-64页 |
| 个人简历 | 第64页 |
