基于模糊神经网络的智能火灾报警系统研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-14页 |
| ·火灾自动报警系统技术的发展历史和方向 | 第9-10页 |
| ·探测算法的研究发展过程 | 第10-11页 |
| ·火灾探测技术研究的未来发展趋势 | 第11-12页 |
| ·本文的主要工作和章节安排 | 第12-14页 |
| 第2章 模糊神经网络在火灾探测中的应用 | 第14-25页 |
| ·火灾探测的基本特征 | 第14页 |
| ·火灾复合探测技术的应用 | 第14-16页 |
| ·模糊系统和神经网络的特点 | 第16-19页 |
| ·模糊系统的特点 | 第16-17页 |
| ·神经网络的特点 | 第17页 |
| ·两者的差异 | 第17-19页 |
| ·火灾探测的智能化技术 | 第19-20页 |
| ·基于模糊逻辑的火灾探测技术 | 第19-20页 |
| ·基于神经网络的火灾探测技术 | 第20页 |
| ·模糊逻辑和神经网络的结合 | 第20-24页 |
| ·主从型结构 | 第21-23页 |
| ·融合型结构 | 第23-24页 |
| ·本章小节 | 第24-25页 |
| 第3章 火灾探测的模糊神经网络模型 | 第25-45页 |
| ·模糊逻辑系统 | 第25-30页 |
| ·模糊技术发展概况 | 第25-27页 |
| ·模糊技术的机理 | 第27-30页 |
| ·神经网络 | 第30-41页 |
| ·神经网络的研究及发展历史 | 第30-31页 |
| ·神经网络的机理和学习算法 | 第31-39页 |
| ·改进BP算法及措施 | 第39-41页 |
| ·模糊神经网络 | 第41-44页 |
| ·模糊神经网络的发展现状 | 第41页 |
| ·模糊神经网络结构 | 第41-42页 |
| ·基于模糊神经网络的火灾探测工作原理 | 第42-44页 |
| ·本章小节 | 第44-45页 |
| 第4章 火灾探测的模糊神经网络设计 | 第45-76页 |
| ·模糊神经网络的具体结构 | 第45-49页 |
| ·学习算法 | 第49-60页 |
| ·输出层权系数W_(kt)的调整 | 第50页 |
| ·隐含层节点权系数σ_(ij)的调整 | 第50-55页 |
| ·隐含层节点权系数C_(ij)的调整 | 第55-58页 |
| ·模糊神经网络学习过程具体步骤 | 第58-60页 |
| ·训练模糊神经网络 | 第60-75页 |
| ·本章小节 | 第75-76页 |
| 结论 | 第76-77页 |
| 参考文献 | 第77-80页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文和取得的科研成果 | 第80-81页 |
| 致谢 | 第81-82页 |
| 个人简历 | 第82页 |
