可见光和红外图像融合质量评价研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-8页 |
| 1 绪论 | 第8-12页 |
| ·课题的目的和意义 | 第8-10页 |
| ·国内外研究现状 | 第10-11页 |
| ·主要研究内容 | 第11-12页 |
| 2 图像融合以及融合图像评价方法 | 第12-24页 |
| ·图像融合方法 | 第12-15页 |
| ·融合图像质量评价方法 | 第15-24页 |
| ·主观评价 | 第16-17页 |
| ·客观评价 | 第17-23页 |
| ·目前方法的问题和评价 | 第23-24页 |
| 3 基于模糊积分的融合图像评价方法 | 第24-38页 |
| ·背景知识 | 第24-29页 |
| ·模糊数学 | 第24-25页 |
| ·模糊测度和重要性测度 | 第25-26页 |
| ·模糊积分以及在图像中的应用 | 第26-29页 |
| ·图像视觉模型 | 第29-32页 |
| ·基于模糊积分的评价方法 | 第32-36页 |
| 实验结果分析 | 第34-36页 |
| ·结论 | 第36-38页 |
| 4 可见光和红外图像融合质量评价系统 | 第38-55页 |
| ·系统框架 | 第38-39页 |
| ·图像预处理 | 第39-42页 |
| ·中值滤波 | 第40-41页 |
| ·直方图均衡 | 第41-42页 |
| ·图像融合模块 | 第42-46页 |
| ·加权平均融合算法 | 第43-44页 |
| ·拉普拉斯金字塔算法 | 第44-45页 |
| ·对比度金字塔算法 | 第45页 |
| ·小波融合算法 | 第45-46页 |
| ·融合图像评价模块 | 第46-52页 |
| ·基于边缘的融合图像评价 | 第47-48页 |
| ·基于人眼视觉的信噪比 | 第48-51页 |
| ·基于模糊积分的融合图像评价方法 | 第51-52页 |
| ·融合图像最终评价模块 | 第52-53页 |
| ·实验结果分析 | 第53-55页 |
| 5 总结与展望 | 第55-57页 |
| ·本文总结 | 第55页 |
| ·工作展望 | 第55-57页 |
| 致谢 | 第57-58页 |
| 参考文献 | 第58-61页 |
