| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-19页 |
| ·图像融合的概念 | 第9-11页 |
| ·图像融合的主要研究内容 | 第11-13页 |
| ·图像融合的层次 | 第11-12页 |
| ·图像融合算法的发展 | 第12-13页 |
| ·图像融合的步骤 | 第13页 |
| ·像素级多传感器图像融合 | 第13-16页 |
| ·像素级多传感器图像融合的基本概念 | 第13-14页 |
| ·像素级多传感器图像融合研究意义 | 第14-15页 |
| ·像素级多传感器图像融合的应用 | 第15-16页 |
| ·图像融合技术的发展现状 | 第16-17页 |
| ·论文研究主要内容 | 第17-19页 |
| 第2章 常用图像融合算法的研究及性能分析 | 第19-44页 |
| ·空域融合法 | 第19-22页 |
| ·加权平均融合法 | 第19-20页 |
| ·像素灰度值取大/小融合法 | 第20页 |
| ·主分量融合法 | 第20-22页 |
| ·变换域融合法 | 第22-30页 |
| ·IHS变换的图像融合方法 | 第22-25页 |
| ·塔型分解融合法 | 第25-30页 |
| ·图像融合效果评价 | 第30-34页 |
| ·常用评价指标 | 第30-32页 |
| ·主/客观评价方法 | 第32-34页 |
| ·图像融合实验及结果分析 | 第34-43页 |
| ·多聚焦图像的融合试验结果及其分析 | 第34-36页 |
| ·微光夜视与前视红外图像的融合试验结果及其分析 | 第36-38页 |
| ·遥感图像的融合试验结果及其分析 | 第38-40页 |
| ·红外图像的融合试验结果及其分析 | 第40-43页 |
| ·本章小结 | 第43-44页 |
| 第3章 基于小波变换的图像融合算法研究 | 第44-59页 |
| ·小波变换理论 | 第44-49页 |
| ·基于小波变换的图像融合 | 第49-52页 |
| ·图像的小波分解 | 第49-51页 |
| ·基于小波变换的融合方法 | 第51-52页 |
| ·基于小波变换的图像融合性能分析 | 第52-58页 |
| ·采用同一小波基按不同层数进行试验及性能分析 | 第52-56页 |
| ·采用同一分解层数按不同小波基进行试验及性能分析 | 第56-58页 |
| ·本章小结 | 第58-59页 |
| 第4章 基于区域特征的图像融合方法研究 | 第59-66页 |
| ·区域特征 | 第59-60页 |
| ·常用区域特征的定义 | 第59-60页 |
| ·基于区域特征图像融合的规则及其优缺点 | 第60页 |
| ·图像的信息熵 | 第60-61页 |
| ·提出图像区域熵的概念 | 第61-62页 |
| ·基于最大区域熵值的图像融合方法 | 第62-65页 |
| ·采用多聚焦图像基于最大区域熵值的融合算法进行性能比较 | 第62-64页 |
| ·采用遥感图像基于区域熵值最大的融合算法进行性能比较 | 第64-65页 |
| ·本章小结 | 第65-66页 |
| 第5章 结论与展望 | 第66-68页 |
| ·全文工作总结 | 第66页 |
| ·下一步研究工作 | 第66-68页 |
| 参考文献 | 第68-71页 |
| 致谢 | 第71-72页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 | 第72页 |