| 摘要 | 第1-7页 |
| Abstract | 第7-11页 |
| 第1章 引言 | 第11-19页 |
| ·研究背景 | 第11-15页 |
| ·Web 服务组合的起源 | 第11-12页 |
| ·Web 服务组合的概念和特点 | 第12-13页 |
| ·Web 服务组合的目标和方式 | 第13-14页 |
| ·组合服务的性能分析、评价及其优化 | 第14-15页 |
| ·论文的工作 | 第15-16页 |
| ·论文的组织 | 第16-19页 |
| 第2章 动态Web 服务组合的应用框架 | 第19-27页 |
| ·对动态Web 服务组合环境的基本假设 | 第19-20页 |
| ·动态Web 服务组合的应用框架 | 第20-21页 |
| ·Web 服务集成商的体系结构和工作机制 | 第21-25页 |
| ·本章小结 | 第25-27页 |
| 第3章 动态Web 服务组合概念建模 | 第27-43页 |
| ·概述 | 第27-29页 |
| ·DWSCHM 模型的基本概念 | 第29-32页 |
| ·DWSCHM 模型的用户视图 | 第32-33页 |
| ·DWSCHM 模型的设计视图 | 第33-36页 |
| ·DWSCHM 模型的实例视图 | 第36-38页 |
| ·DWSCHM 的动态建模方法 | 第38-41页 |
| ·本章小结 | 第41-43页 |
| 第4章 动态Web 服务组合元模型 | 第43-57页 |
| ·组合逻辑与元模型 | 第43页 |
| ·DWSCHM 元模型 | 第43-49页 |
| ·DWSCHM 元模型的描述能力分析 | 第49-51页 |
| ·产品订购服务的DWSCHM 模型实例 | 第51-56页 |
| ·本章小结 | 第56-57页 |
| 第5章 支持服务质量的组合服务性能仿真 | 第57-126页 |
| ·组合服务随机时间性能模型STPM | 第57-63页 |
| ·STPM 模型的激发规则和变迁使能条件 | 第63-64页 |
| ·从DWSCHM 模型到STPM 模型的映射规则 | 第64-67页 |
| ·产品订购组合服务STPM 模型实例 | 第67-71页 |
| ·基于STPM 模型的组合服务时间特性QoS 仿真 | 第71-92页 |
| ·服务请求平均延迟时间的性能仿真 | 第72-80页 |
| ·服务请求队列平均长度的性能仿真 | 第80-84页 |
| ·服务请求平均响应时间的性能仿真 | 第84-88页 |
| ·组合服务平均利用率的性能仿真 | 第88-92页 |
| ·支持非时间特性的组合服务性能模型STPM~+ | 第92-94页 |
| ·支持STPM~+模型的性能仿真工具VisualWSCPE | 第94-104页 |
| ·VisualWSCPE 的界面 | 第95-97页 |
| ·网络元素状态 | 第97-100页 |
| ·VisualWSCPE 的功能 | 第100-104页 |
| ·基于VisualWSCPE 的组合服务性能分析 | 第104-123页 |
| ·本章小结 | 第123-126页 |
| 第6章 动态Web 服务组合性能分析及其优化 | 第126-154页 |
| ·基于马尔可夫过程的性能分析 | 第126-134页 |
| ·基于等价化简的性能评价 | 第134-141页 |
| ·动态Web 服务组合性能优化的基本原理 | 第141-142页 |
| ·基于遗传算法的优化Web 服务选择 | 第142-143页 |
| ·遗传选择器的工作机制 | 第143-144页 |
| ·遗传选择器的算法设计 | 第144-148页 |
| ·遗传表达和遗传操作以及适应度函数 | 第144-146页 |
| ·遗传选择算法 | 第146-148页 |
| ·对比实验 | 第148-154页 |
| 结论与展望 | 第154-157页 |
| 参考文献 | 第157-161页 |
| 发表的学术论文和参加的科研项目 | 第161-163页 |
| 致谢 | 第163-164页 |