数字电视个性化信息过滤系统设计
摘要 | 第1-10页 |
ABSTRACT | 第10-11页 |
第一章 绪论 | 第11-16页 |
·课题研究背景与意义 | 第11-12页 |
·课题来源 | 第11页 |
·课题研究背景与意义 | 第11-12页 |
·个性化信息过滤技术发展与应用 | 第12-14页 |
·个性化信息过滤技术概述 | 第12页 |
·具有代表性的信息过滤技术及其应用 | 第12-13页 |
·信息过滤技术的发展现状 | 第13-14页 |
·个性化信息过滤技术在数字电视中的应用 | 第14-15页 |
·数字电视概述 | 第14页 |
·个性化信息过滤技术在数字电视中应用的必要性 | 第14-15页 |
·本文的主要工作和内容安排 | 第15-16页 |
第二章 DVB的数据广播中的数据结构分析 | 第16-28页 |
·基于DVB的TS码流结构分析 | 第16-20页 |
·传输码流(TS)的形成 | 第16-17页 |
·MPEG-2中的PSI信息分析 | 第17-19页 |
·DVB中的SI信息分析 | 第19-20页 |
·基于DVB的数据广播标准 | 第20-28页 |
·DVB的数据广播标准简介 | 第20-21页 |
·数据广播的PSI/SI信息扩展 | 第21-23页 |
·数据轮播协议 | 第23-25页 |
·对象轮播协议 | 第25-28页 |
第三章 数字电视机顶盒的基本组成和软件结构 | 第28-33页 |
·机顶盒硬件结构 | 第28-30页 |
·机顶盒软件系统 | 第30-33页 |
·ST公司SDTV机顶盒方案的集成开发环境 | 第30页 |
·软件结构 | 第30-31页 |
·TFS在机顶盒软件系统结构中所处的位置 | 第31-33页 |
第四章 DTV个性化信息过滤关键技术 | 第33-45页 |
·网络信息过滤系统的基本结构与关键技术概述 | 第33-34页 |
·网络信息过滤系统的基本结构 | 第33-34页 |
·网络信息过滤关键技术概述 | 第34页 |
·文本描述模型 | 第34-36页 |
·用户兴趣模型 | 第36-37页 |
·用户兴趣趋向描述 | 第36页 |
·用户兴趣模型 | 第36-37页 |
·信息过滤算法 | 第37-38页 |
·用户兴趣学习算法 | 第38-43页 |
·用户兴趣学习算法 | 第39-40页 |
·索引条目点击率对特征向量集的影响 | 第40-42页 |
·用户输入关键词对特征向量集的影响 | 第42页 |
·篇目浏览历史对特征向量集的影响 | 第42-43页 |
·篇目所含索引条目词集合对特征向量集的影响 | 第43页 |
·篇目正确度 | 第43-45页 |
第五章 DTV个性化信息过滤系统设计 | 第45-66页 |
·DTV个性化信息过滤系统(TFS)总体结构 | 第45-46页 |
·TFS数据流图及主要数据结构 | 第46-49页 |
·数据输入(截获)处理 | 第49-55页 |
·TS码流中的数据信息 | 第50-52页 |
·数据接收与处理 | 第52-55页 |
·特征向量匹配 | 第55-56页 |
·按索引装订 | 第56-57页 |
·用户词典的建立与修订 | 第57-58页 |
·段落存储 | 第58-61页 |
·段落存储过程 | 第58-59页 |
·用户词典库和段落文本库的存储方式 | 第59-61页 |
·TFS的浏览交互方式 | 第61-66页 |
·TFS中的浏览交互过程 | 第61-62页 |
·机顶盒用户界面软件结构 | 第62-63页 |
·机顶盒用户界面软件的实现 | 第63-66页 |
第六章 TFS实验系统及结果 | 第66-72页 |
·信息过滤效果的评价方法与实验结论 | 第66-67页 |
·查准率和查全率 | 第66页 |
·实验结论 | 第66-67页 |
·TFS实验系统 | 第67-69页 |
·TFS系统的操作说明 | 第69-72页 |
结束语 | 第72-73页 |
致谢 | 第73-74页 |
参考文献 | 第74-76页 |
作者在学习期间取得的学术成果 | 第76-77页 |
附录 A 按索引装订的数据结构示意图 | 第77-80页 |
附录 B 缩略语中英文对照 | 第80-81页 |