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数字电视个性化信息过滤系统设计

摘要第1-10页
ABSTRACT第10-11页
第一章 绪论第11-16页
   ·课题研究背景与意义第11-12页
     ·课题来源第11页
     ·课题研究背景与意义第11-12页
   ·个性化信息过滤技术发展与应用第12-14页
     ·个性化信息过滤技术概述第12页
     ·具有代表性的信息过滤技术及其应用第12-13页
     ·信息过滤技术的发展现状第13-14页
   ·个性化信息过滤技术在数字电视中的应用第14-15页
     ·数字电视概述第14页
     ·个性化信息过滤技术在数字电视中应用的必要性第14-15页
   ·本文的主要工作和内容安排第15-16页
第二章 DVB的数据广播中的数据结构分析第16-28页
   ·基于DVB的TS码流结构分析第16-20页
     ·传输码流(TS)的形成第16-17页
     ·MPEG-2中的PSI信息分析第17-19页
     ·DVB中的SI信息分析第19-20页
   ·基于DVB的数据广播标准第20-28页
     ·DVB的数据广播标准简介第20-21页
     ·数据广播的PSI/SI信息扩展第21-23页
     ·数据轮播协议第23-25页
     ·对象轮播协议第25-28页
第三章 数字电视机顶盒的基本组成和软件结构第28-33页
   ·机顶盒硬件结构第28-30页
   ·机顶盒软件系统第30-33页
     ·ST公司SDTV机顶盒方案的集成开发环境第30页
     ·软件结构第30-31页
     ·TFS在机顶盒软件系统结构中所处的位置第31-33页
第四章 DTV个性化信息过滤关键技术第33-45页
   ·网络信息过滤系统的基本结构与关键技术概述第33-34页
     ·网络信息过滤系统的基本结构第33-34页
     ·网络信息过滤关键技术概述第34页
   ·文本描述模型第34-36页
   ·用户兴趣模型第36-37页
     ·用户兴趣趋向描述第36页
     ·用户兴趣模型第36-37页
   ·信息过滤算法第37-38页
   ·用户兴趣学习算法第38-43页
     ·用户兴趣学习算法第39-40页
     ·索引条目点击率对特征向量集的影响第40-42页
     ·用户输入关键词对特征向量集的影响第42页
     ·篇目浏览历史对特征向量集的影响第42-43页
     ·篇目所含索引条目词集合对特征向量集的影响第43页
   ·篇目正确度第43-45页
第五章 DTV个性化信息过滤系统设计第45-66页
   ·DTV个性化信息过滤系统(TFS)总体结构第45-46页
   ·TFS数据流图及主要数据结构第46-49页
   ·数据输入(截获)处理第49-55页
     ·TS码流中的数据信息第50-52页
     ·数据接收与处理第52-55页
   ·特征向量匹配第55-56页
   ·按索引装订第56-57页
   ·用户词典的建立与修订第57-58页
   ·段落存储第58-61页
     ·段落存储过程第58-59页
     ·用户词典库和段落文本库的存储方式第59-61页
   ·TFS的浏览交互方式第61-66页
     ·TFS中的浏览交互过程第61-62页
     ·机顶盒用户界面软件结构第62-63页
     ·机顶盒用户界面软件的实现第63-66页
第六章 TFS实验系统及结果第66-72页
   ·信息过滤效果的评价方法与实验结论第66-67页
     ·查准率和查全率第66页
     ·实验结论第66-67页
   ·TFS实验系统第67-69页
   ·TFS系统的操作说明第69-72页
结束语第72-73页
致谢第73-74页
参考文献第74-76页
作者在学习期间取得的学术成果第76-77页
附录 A 按索引装订的数据结构示意图第77-80页
附录 B 缩略语中英文对照第80-81页

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