| 摘要 | 第1-10页 |
| ABSTRACT | 第10-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-16页 |
| ·研究背景及意义 | 第11-12页 |
| ·研究和发展现状 | 第12-14页 |
| ·本文主要工作 | 第14-16页 |
| ·主要研究内容及思路 | 第14页 |
| ·本文的主要研究工作 | 第14-16页 |
| 第二章 基于多分辨率统计特征的UWB SAR目标检测 | 第16-33页 |
| ·UWB SAR中树干杂波与目标的多分辨率特性分析 | 第16-20页 |
| ·高频SAR多分辨率统计特征提取方法适用性分析 | 第20-24页 |
| ·利用多分辨率序列统计特性实现目标检测 | 第20-22页 |
| ·利用多分辨率序列预测残差统计特性实现目标检测 | 第22-23页 |
| ·适用性分析 | 第23-24页 |
| ·UWB SAR中多分辨率统计特征提取 | 第24-32页 |
| ·多分辨率统计特征建模 | 第24-25页 |
| ·多分辨率统计特征提取 | 第25-27页 |
| ·多分辨率统计特征提取实验 | 第27-32页 |
| ·小结 | 第32-33页 |
| 第三章 基于多分辨率能量特征的UWB SAR目标检测 | 第33-43页 |
| ·UWB SAR的回波与成像模型 | 第33-36页 |
| ·一种UWB SAR图像的多分辨率分解方法 | 第36-39页 |
| ·树干杂波与人造目标的散射特性 | 第36-37页 |
| ·多分辨率图像分解算法 | 第37-38页 |
| ·多分辨率图像分解实验 | 第38-39页 |
| ·UWB SAR中多分辨率能量特征提取 | 第39-41页 |
| ·多分辨率能量特征 | 第39-41页 |
| ·多分辨率能量特征提取实验 | 第41页 |
| ·小结 | 第41-43页 |
| 第四章 基于小波变换的多分辨率CFAR检测 | 第43-52页 |
| ·小波变换实现UWB SAR图像的多分辨率分解 | 第43-48页 |
| ·小波变换的基本原理 | 第43-44页 |
| ·多分辨率分析 | 第44-45页 |
| ·无采样二维离散小波变换 | 第45-46页 |
| ·无采样小波变换实现图像多分辨率分解 | 第46-48页 |
| ·UWB SAR图像中多分辨率CFAR检测 | 第48-51页 |
| ·CFAR检测 | 第48-49页 |
| ·杂波统计特性识别 | 第49-50页 |
| ·UWB SAR图像中的多分辨率CFAR检测方法 | 第50页 |
| ·实验结果 | 第50-51页 |
| ·小结 | 第51-52页 |
| 第五章 结束语 | 第52-54页 |
| 致谢 | 第54-55页 |
| 参考文献 | 第55-57页 |
| 作者在攻读硕士学位期间发表及撰写的论文 | 第57页 |
