玉米种子纯度的智能识别研究
| 中文摘要 | 第1-7页 |
| 英文摘要 | 第7-9页 |
| 1 引言 | 第9-14页 |
| ·研究的背景与意义 | 第9页 |
| ·玉米种子纯度的研究现状 | 第9-12页 |
| ·国外研究现状 | 第10页 |
| ·国内研究现状 | 第10-12页 |
| ·研究内容与技术路线 | 第12-14页 |
| ·研究内容 | 第12-13页 |
| ·技术路线 | 第13-14页 |
| 2 玉米种子纯度识别系统总体结构设计 | 第14-17页 |
| ·玉米种子纯度识别系统的搭建 | 第14-15页 |
| ·玉米种子纯度识别流程 | 第15页 |
| ·玉米种子纯度识别软件开发工具 | 第15-17页 |
| 3 玉米种子图像的获取与预处理 | 第17-25页 |
| ·玉米种子图像获取 | 第17页 |
| ·玉米种子图像灰度化 | 第17-18页 |
| ·玉米种子图像增强 | 第18-20页 |
| ·玉米种子图像背景分割 | 第20-22页 |
| ·单粒玉米种子提取 | 第22-25页 |
| 4 玉米种子有效区域提取与颜色特征提取 | 第25-30页 |
| ·冠部核心区域提取 | 第25-27页 |
| ·侧面有色区域提取 | 第27-28页 |
| ·颜色特征提取 | 第28-30页 |
| 5 玉米种子颜色特征分析与纯度识别 | 第30-40页 |
| ·颜色特征分析 | 第30-31页 |
| ·基于FISHER的降维优化 | 第31-33页 |
| ·特征分析函数的检验 | 第33-35页 |
| ·玉米种子纯度识别 | 第35-40页 |
| 6 结论与展望 | 第40-42页 |
| ·结论 | 第40-41页 |
| ·展望 | 第41-42页 |
| 7 参考文献 | 第42-47页 |
| 8 致谢 | 第47-48页 |
| 9 攻读硕士学位期间发表论文情况 | 第48页 |
