基于ODS的商业智能技术的研究及其在钢铁行业中的应用
摘要 | 第1-5页 |
Abstract | 第5-6页 |
目录 | 第6-9页 |
第一章 前言 | 第9-17页 |
·商业智能的产生 | 第9-10页 |
·商业智能的定义 | 第10-11页 |
·商业智能在钢铁行业的应用 | 第11-12页 |
·目前已有商业智能解决方案比较 | 第12-15页 |
·IBM商业智能解决方案 | 第13页 |
·Oracle商业智能解决方案 | 第13-14页 |
·Sybase商业智能解决方案 | 第14页 |
·Informix商业智能解决方案 | 第14-15页 |
·SAS商业智能解决方案 | 第15页 |
·本文主要工作以及文章结构 | 第15-17页 |
第二章 商业智能相关技术简介 | 第17-33页 |
·数据仓库技术 | 第17-20页 |
·数据仓库的起源 | 第17-18页 |
·数据仓库概念 | 第18页 |
·数据仓库的特点 | 第18-19页 |
·数据仓库开发方法 | 第19-20页 |
·数据集市 | 第20-21页 |
·数据挖掘和OLAP | 第21-33页 |
·数据挖掘 | 第21-27页 |
·数据挖掘的定义 | 第21-22页 |
·数据挖掘的主要算法及相关模型 | 第22-23页 |
·数据挖掘的步骤 | 第23-24页 |
·两种主要数据挖掘工具比较 | 第24-27页 |
·OLAP技术 | 第27-31页 |
·OLAP定义及特点 | 第27-29页 |
·OLAP与OLTP比较 | 第29-30页 |
·OLAP服务器类型 | 第30-31页 |
·OLAP与数据挖掘 | 第31-33页 |
第三章 ETL技术研究 | 第33-41页 |
·ETL概念及扩展 | 第33-34页 |
·ETL的概念 | 第33页 |
·ETL概念的扩展 | 第33-34页 |
·ETL主要功能 | 第34-35页 |
·ETL在BI中的位置及其重要性 | 第35-36页 |
·ETL在BI中的位置 | 第35-36页 |
·ETL的重要性 | 第36页 |
·ETL系统的设计 | 第36-38页 |
·ETL现有实现方法比较 | 第38-41页 |
·手工编码 | 第38-39页 |
·工具 | 第39页 |
·ETL产品介绍 | 第39-41页 |
·IBM公司ETL产品介绍 | 第39-40页 |
·SAS公司ETL产品介绍 | 第40-41页 |
第四章 ODS技术研究 | 第41-55页 |
·ODS定义及特点 | 第41-42页 |
·ODS定义 | 第41页 |
·ODS的特点 | 第41-42页 |
·ODS的优点 | 第42-43页 |
·ODS与数据仓库区别 | 第43-44页 |
·ODS的三种类型 | 第44-46页 |
·A型ODS:实时的数据访问,有限制的更新 | 第44-45页 |
·B型ODS:通过触发器更新 | 第45页 |
·C型ODS:大量数据回流 | 第45-46页 |
·三种类型ODS特点比较 | 第46页 |
·以ODS为中心的三层体系架构 | 第46-49页 |
·ODS在BI中的位置 | 第46-47页 |
·ODS在BI中的任务 | 第47-49页 |
·ODS系统的建立 | 第49-50页 |
·建立DB-ODS-DW三层体系的步骤 | 第49页 |
·ODS的数据获取和传输 | 第49-50页 |
·以ODS为中心的四层体系架构 | 第50-55页 |
·四层体系架构概述 | 第50-52页 |
·四层体系架构特点 | 第52页 |
·四层体系架构与三层体系架构的比较 | 第52-55页 |
第五章 商业智能技术在钢铁行业质量分析中的应用 | 第55-68页 |
·系统概述 | 第55-57页 |
·项目背景 | 第55-56页 |
·项目目标 | 第56-57页 |
·系统概要设计 | 第57-60页 |
·系统逻辑架构 | 第57-58页 |
·系统物理架构 | 第58-59页 |
·方案总结 | 第59-60页 |
·引入四层数据仓库架构的原因 | 第60-62页 |
·ODS的时间跨度及类型选择 | 第60-61页 |
·复杂的工艺流程 | 第61-62页 |
·系统实现 | 第62-68页 |
·ODS及数据集市设计 | 第62-64页 |
·ODS设计 | 第62-63页 |
·数据集市设计 | 第63-64页 |
·E7L实现 | 第64-65页 |
·质量分析的SAS实现 | 第65-68页 |
第六章 结束语 | 第68-69页 |
参考文献 | 第69-73页 |
致谢 | 第73-74页 |
攻读硕士学位期间发表的论文目录 | 第74页 |