电气设备的在线检测和故障诊断
| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-9页 |
| 1 绪论 | 第9-16页 |
| ·课题的提出 | 第9-10页 |
| ·国内外电气设备状态监测与故障诊断研究状况 | 第10-11页 |
| ·电气设备监测与诊断技术的发展 | 第11-13页 |
| ·现代传感技术在电力设备监测中的应用 | 第11-12页 |
| ·信号处理技术在电力设备诊断中的应 | 第12页 |
| ·诊断方法的应用 | 第12-13页 |
| ·状态检测与故障诊断的发展方向 | 第13-15页 |
| ·基于多传感器的信息融合技术的发展 | 第13页 |
| ·基于虚拟技术的发展 | 第13页 |
| ·设备状态的远程监测和网络化跟踪 | 第13-14页 |
| ·基于人工智能诊断系统开发 | 第14页 |
| ·开放式故障诊断系统 | 第14页 |
| ·基于寿命周期的成本管理 | 第14-15页 |
| ·本文研究的主要内容 | 第15-16页 |
| 2 电气设备的状态监测 | 第16-26页 |
| ·概述 | 第16-17页 |
| ·高压断路器的基本介绍 | 第17-19页 |
| ·高压断路器的机械结构和组成 | 第17页 |
| ·高压断路器合分闸过程 | 第17-19页 |
| ·高压断路器的状态监测 | 第19-23页 |
| ·机械振动信号的监测 | 第19-21页 |
| ·断路器合、分闸线圈电流的监测 | 第21页 |
| ·断路器行程、速度的监测 | 第21页 |
| ·开断电流累计监测 | 第21-22页 |
| ·合、分闸时间，同期测量 | 第22页 |
| ·合闸弹簧状态监测 | 第22页 |
| ·动态电阻的监测 | 第22-23页 |
| ·真空度的检测 | 第23页 |
| ·其他电气设备的状态监测 | 第23-25页 |
| ·变压器的状态监测 | 第23-24页 |
| ·金属氧化物避雷器的状态监测 | 第24页 |
| ·电缆的状态监测 | 第24-25页 |
| ·本章小结 | 第25-26页 |
| 3 振动信号的处理 | 第26-36页 |
| ·信号处理的方法 | 第26-30页 |
| ·傅立叶变换 | 第26页 |
| ·短时傅立叶变换 | 第26-27页 |
| ·小波分析 | 第27-29页 |
| ·信号奇异性检测 | 第29-30页 |
| ·高压断路器的振动信号处理 | 第30-35页 |
| ·消噪处理 | 第31-32页 |
| ·信号趋势的检测 | 第32-33页 |
| ·奇异点和模极大值的检测 | 第33-35页 |
| ·本章小结 | 第35-36页 |
| 4 粗糙集在高压断路器故障诊断的应用 | 第36-44页 |
| ·粗糙集理论 | 第36-40页 |
| ·基本概念 | 第37-38页 |
| ·知识简约过程 | 第38-40页 |
| ·基于小波粗糙集理论的断路器振动故障诊断模型 | 第40-43页 |
| ·诊断模型的建立 | 第40-43页 |
| ·故障诊断规则的导出 | 第43页 |
| ·本章小结 | 第43-44页 |
| 5 高压断路器状态检测系统硬软件的实现 | 第44-51页 |
| ·硬件配置 | 第44-46页 |
| ·软件配置 | 第46-50页 |
| ·数据采集与数据处理 | 第47-50页 |
| ·调用Matlab | 第50页 |
| ·本章小结 | 第50-51页 |
| 6 结论与展望 | 第51-52页 |
| 致谢 | 第52-53页 |
| 参考文献 | 第53-54页 |
