模糊关联的数据挖掘技术在IDS中的应用
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-14页 |
| ·研究背景 | 第8-9页 |
| ·网络安全的概念 | 第9-10页 |
| ·现有的网络安全技术 | 第10-12页 |
| ·入侵检测的研究现状 | 第12-13页 |
| ·本文的主要研究内容 | 第13-14页 |
| 第二章 入侵检测和模糊入侵检测 | 第14-27页 |
| ·入侵检测概念 | 第14-15页 |
| ·入侵检测的发展 | 第15-16页 |
| ·入侵检测的一般模型 | 第16-18页 |
| ·Denning 模型 | 第16-17页 |
| ·CIDF模型 | 第17-18页 |
| ·入侵检测的分类 | 第18-20页 |
| ·异常检测(Anomaly Detection) | 第18-19页 |
| ·误用检测(Misuse Detection) | 第19-20页 |
| ·入侵检测的主要类型 | 第20-21页 |
| ·入侵检测技术的方法论 | 第21-23页 |
| ·误用检测的主要分析方法 | 第21-22页 |
| ·异常检测的主要分析方法 | 第22-23页 |
| ·其他的分析技术 | 第23页 |
| ·模糊入侵检测 | 第23-25页 |
| ·模糊入侵检测概述 | 第23-24页 |
| ·模糊入侵检测的发展 | 第24-25页 |
| ·模糊入侵检测的模型 | 第25-27页 |
| 第三章 模糊数据挖掘技术 | 第27-36页 |
| ·模糊数学概述 | 第27-29页 |
| ·模糊集合和模糊隶属函数 | 第28页 |
| ·模糊if-then规则 | 第28-29页 |
| ·数据挖掘 | 第29-33页 |
| ·数据挖掘定义 | 第29页 |
| ·数据挖掘基本过程 | 第29-30页 |
| ·数据挖掘的功能 | 第30-31页 |
| ·数据挖掘的常用技术 | 第31-32页 |
| ·数据挖掘在入侵检测中的应用 | 第32-33页 |
| ·模糊数据挖掘 | 第33-36页 |
| ·模糊数据挖掘概述 | 第33-34页 |
| ·模糊数据挖掘的主要技术 | 第34-35页 |
| ·模糊数据挖掘在入侵检测中的应用 | 第35-36页 |
| 第四章 基于改进的模糊聚类 | 第36-45页 |
| ·聚类算法 | 第36-37页 |
| ·模糊聚类算法 | 第37-38页 |
| ·模糊聚类算法的改进 | 第38-42页 |
| ·模糊聚类的局限 | 第38-39页 |
| ·孤立点 | 第39-40页 |
| ·截集 | 第40页 |
| ·聚类有效性 | 第40-41页 |
| ·改进的模糊聚类算法 | 第41-42页 |
| ·算法实验和结果比较 | 第42-45页 |
| 第五章 关于模糊关联算法的改进以及 IDS中应用 | 第45-55页 |
| ·关联规则 | 第45-46页 |
| ·模糊关联 | 第46-47页 |
| ·模糊关联挖掘算法的改进 | 第47-50页 |
| ·在入侵检测中应用模糊关联示例 | 第50-53页 |
| ·实验 | 第53-54页 |
| ·结束语 | 第54-55页 |
| 第六章 总结与展望 | 第55-56页 |
| ·本文总结 | 第55页 |
| ·下一步工作 | 第55-56页 |
| [参考文献] | 第56-59页 |
| 在校期间发表的论文及参研项目 | 第59-60页 |
| 致谢 | 第60页 |
