| 中文摘要 | 第1-11页 |
| ABSTRACT | 第11-13页 |
| 符号说明 | 第13-14页 |
| 第一章 绪论 | 第14-17页 |
| 第一节 课题的来源及背景 | 第14-15页 |
| 第二节 课题研究内容和论文结构 | 第15页 |
| 第三节 课题的创新点 | 第15-17页 |
| 第二章 散斑跟踪技术及其物理基础 | 第17-34页 |
| 第一节 引言 | 第17-18页 |
| 第二节 散斑跟踪技术的物理基础 | 第18-22页 |
| ·超声成像原理 | 第18页 |
| ·散斑与散斑模式 | 第18-20页 |
| ·散斑跟踪技术可行性的物理依据 | 第20-22页 |
| 第三节 散斑跟踪技术在超声心动图图像分析处理中的典型应用 | 第22-25页 |
| ·软组织运动估计 | 第22-23页 |
| ·血流速度、方向估计 | 第23页 |
| ·超声弹性成像 | 第23-25页 |
| 第四节 散斑跟踪方法综述 | 第25-34页 |
| ·光流场方法 | 第25-28页 |
| ·块匹配方法 | 第28-32页 |
| ·两种方法分析比较 | 第32-34页 |
| 第三章 医学超声图像仿真 | 第34-42页 |
| 第一节 超声线性成像模型 | 第34-35页 |
| 第二节 基于仿真超声图像的散斑跟踪方法精确度验证 | 第35-39页 |
| 第三节 对左心室短轴超声序列图像的仿真 | 第39-42页 |
| 第四章 基于散斑跟踪技术的左心室扭转力矩的计算 | 第42-56页 |
| 第一节 引言 | 第42-45页 |
| 第二节 方法描述 | 第45-51页 |
| ·角位移的计算方法 | 第46-49页 |
| ·基于空间平滑性约束的散斑跟踪 | 第49页 |
| ·跟踪过程中的参考帧选择 | 第49-50页 |
| ·角位移计算前的异常数据排除 | 第50-51页 |
| 第三节 实验结果 | 第51-56页 |
| ·基于仿真心脏短轴超声序列图像的验证 | 第51页 |
| ·临床超声序列图像的结果与讨论 | 第51-54页 |
| ·与基于多普勒组织成像的扭转力矩计算的比较 | 第54-56页 |
| 第五章 散斑跟踪技术在实时MCE定量分析中的应用 | 第56-64页 |
| 第一节 引言 | 第56-58页 |
| 第二节 方法描述 | 第58-59页 |
| 第三节 实验结果 | 第59-64页 |
| ·跟踪结果验证 | 第59-61页 |
| ·MCE定量分析中的应用 | 第61-64页 |
| 第六章 结论与展望 | 第64-66页 |
| 参考文献 | 第66-71页 |
| 致谢 | 第71-72页 |
| 硕士期间发表论文 | 第72-73页 |
| 学位论文评阅及答辩情况表 | 第73页 |