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基于智能计算的土地利用空间聚类方法与应用研究

中文摘要第1-10页
ABSTRACT第10-13页
1 绪论第13-25页
   ·问题的提出第13-14页
   ·空间数据挖掘研究概述第14-18页
   ·空间聚类国内外研究进展第18-21页
   ·土地利用空间聚类的主要任务第21-23页
   ·本文研究的组织结构及研究框架第23-25页
2 空间聚类的基本原理第25-46页
   ·空间聚类的基本思想第25-29页
   ·空间聚类的关键问题第29-35页
   ·空间聚类主要研究问题第35-36页
   ·空间聚类基本方法介绍第36-40页
   ·空间聚类方法的选择第40-42页
   ·基于GIS 的K 均值空间聚类的编程实现第42-46页
3 智能计算模型及对空间聚类算法的改进第46-56页
   ·智能计算的基本概念介绍第46-47页
   ·本文涉及的智能计算模型介绍第47-52页
   ·基于遗传算法的空间聚类方法的实现第52-54页
   ·基于自组织映射的空间聚类的实现第54-56页
4 基于改进空间聚类的城镇地价空间分异规律挖掘第56-74页
   ·城镇土地定级两种方法及基于空间聚类的改进策略第56-59页
   ·基于SOM 的空间聚类对多因素综合定级方法的改进第59-64页
   ·基于GA 的K-MEANS空间聚类对地价分区土地定级方法的改进第64-68页
   ·基于GA-K 均值空间聚类的城镇地价监测更新系统设计与实现第68-74页
5 基于改进空间聚类的基本农田空间配置第74-87页
   ·基于空间聚类的基本农田划定决策模型第74-76页
   ·济阳县基本农田划定实证第76-82页
   ·结果分析第82-87页
6 总结与讨论第87-90页
   ·总结第87-88页
   ·讨论第88-90页
7 参考文献第90-96页
致谢第96-97页
攻读学位期间发表的学术论文目录第97页

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