中文摘要 | 第1-10页 |
ABSTRACT | 第10-13页 |
1 绪论 | 第13-25页 |
·问题的提出 | 第13-14页 |
·空间数据挖掘研究概述 | 第14-18页 |
·空间聚类国内外研究进展 | 第18-21页 |
·土地利用空间聚类的主要任务 | 第21-23页 |
·本文研究的组织结构及研究框架 | 第23-25页 |
2 空间聚类的基本原理 | 第25-46页 |
·空间聚类的基本思想 | 第25-29页 |
·空间聚类的关键问题 | 第29-35页 |
·空间聚类主要研究问题 | 第35-36页 |
·空间聚类基本方法介绍 | 第36-40页 |
·空间聚类方法的选择 | 第40-42页 |
·基于GIS 的K 均值空间聚类的编程实现 | 第42-46页 |
3 智能计算模型及对空间聚类算法的改进 | 第46-56页 |
·智能计算的基本概念介绍 | 第46-47页 |
·本文涉及的智能计算模型介绍 | 第47-52页 |
·基于遗传算法的空间聚类方法的实现 | 第52-54页 |
·基于自组织映射的空间聚类的实现 | 第54-56页 |
4 基于改进空间聚类的城镇地价空间分异规律挖掘 | 第56-74页 |
·城镇土地定级两种方法及基于空间聚类的改进策略 | 第56-59页 |
·基于SOM 的空间聚类对多因素综合定级方法的改进 | 第59-64页 |
·基于GA 的K-MEANS空间聚类对地价分区土地定级方法的改进 | 第64-68页 |
·基于GA-K 均值空间聚类的城镇地价监测更新系统设计与实现 | 第68-74页 |
5 基于改进空间聚类的基本农田空间配置 | 第74-87页 |
·基于空间聚类的基本农田划定决策模型 | 第74-76页 |
·济阳县基本农田划定实证 | 第76-82页 |
·结果分析 | 第82-87页 |
6 总结与讨论 | 第87-90页 |
·总结 | 第87-88页 |
·讨论 | 第88-90页 |
7 参考文献 | 第90-96页 |
致谢 | 第96-97页 |
攻读学位期间发表的学术论文目录 | 第97页 |