人工免疫系统研究及其在故障诊断中的应用
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-17页 |
| ·课题背景及研究意义 | 第10页 |
| ·生物免疫学的发展 | 第10-11页 |
| ·人工免疫系统的发展 | 第11-13页 |
| ·故障诊断技术介绍 | 第13-16页 |
| ·人工免疫系统在故障诊断中的应用 | 第16页 |
| ·本文的研究内容 | 第16-17页 |
| 第二章 生物免疫系统原理 | 第17-25页 |
| ·免疫系统概述 | 第17-18页 |
| ·组成与结构 | 第17页 |
| ·分类 | 第17-18页 |
| ·免疫系统的工作原理 | 第18-19页 |
| ·免疫系统中的一些机制 | 第19-23页 |
| ·免疫系统特性 | 第23-24页 |
| ·本章小结 | 第24-25页 |
| 第三章 人工免疫系统 | 第25-34页 |
| ·概述 | 第25-27页 |
| ·研究内容和范围 | 第25-26页 |
| ·人工免疫系统的特点 | 第26-27页 |
| ·人工免疫算法 | 第27-31页 |
| ·否定选择算法 | 第28-29页 |
| ·克隆选择算法 | 第29-31页 |
| ·人工免疫网络模型 | 第31-32页 |
| ·人工免疫系统的应用 | 第32-33页 |
| ·本章小结 | 第33-34页 |
| 第四章 故障诊断技术 | 第34-48页 |
| ·智能故障诊断 | 第34-35页 |
| ·故障诊断专家系统 | 第35-41页 |
| ·专家系统简介 | 第35-38页 |
| ·知识库的构建与管理 | 第38-39页 |
| ·推理机设计 | 第39-41页 |
| ·基于多Agent的故障诊断 | 第41-47页 |
| ·Agent理论简介 | 第41-43页 |
| ·诊断系统体系结构 | 第43-44页 |
| ·诊断Agent的设计 | 第44-45页 |
| ·Agent间的协作 | 第45-47页 |
| ·本章小结 | 第47-48页 |
| 第五章 基于免疫的故障诊断系统 | 第48-59页 |
| ·概述 | 第48-51页 |
| ·相关定义 | 第48-50页 |
| ·系统总体框架 | 第50-51页 |
| ·模糊聚类 | 第51-54页 |
| ·模糊集的相关概念 | 第51-52页 |
| ·数据标准化 | 第52页 |
| ·建立模糊相似矩阵 | 第52-53页 |
| ·聚类 | 第53-54页 |
| ·基于否定选择的离线训练 | 第54-56页 |
| ·算法流程 | 第54页 |
| ·数据处理及编码 | 第54-55页 |
| ·选择匹配规则 | 第55页 |
| ·检测器的生成 | 第55-56页 |
| ·基于免疫网络的故障检测 | 第56-58页 |
| ·算法流程 | 第56-57页 |
| ·影响网络的参数的设定 | 第57-58页 |
| ·本章小结 | 第58-59页 |
| 第六章 电机故障诊断实验 | 第59-67页 |
| ·电机故障诊断概述 | 第59页 |
| ·异步电机故障诊断实验 | 第59-67页 |
| 总结与展望 | 第67-69页 |
| 参考文献 | 第69-72页 |
| 致谢 | 第72-73页 |
| 在学期间发表的学术论文和参加科研情况 | 第73页 |
