自动指纹识别算法研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 目录 | 第6-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-16页 |
| ·指纹识别技术简介 | 第8-9页 |
| ·国内外指纹识别的研究现状 | 第9-11页 |
| ·指纹识别技术的优缺点 | 第11-12页 |
| ·课题研究理论价值与应用价值 | 第12-13页 |
| ·自动指纹识别系统中的关键技术 | 第13页 |
| ·本课题主要完成的工作 | 第13-14页 |
| ·本文的组织结构 | 第14-16页 |
| 第二章 自动指纹识别的基本原理 | 第16-26页 |
| ·生物识别技术和生物识别系统 | 第16-17页 |
| ·生物识别技术的发展 | 第16-17页 |
| ·指纹识别的基本原理 | 第17-21页 |
| ·指纹的结构特征和细节点特征 | 第18-21页 |
| ·自动指纹识别系统介绍 | 第21-24页 |
| ·本章小结 | 第24-26页 |
| 第三章 指纹图像增强算法 | 第26-42页 |
| ·指纹图像预处理效果比较 | 第26-36页 |
| ·目前图像增强的主要方法 | 第26-27页 |
| ·灰度变换增强 | 第27-29页 |
| ·空域滤波增强 | 第29-33页 |
| ·频域滤波增强 | 第33-34页 |
| ·带阻滤波增强 | 第34-36页 |
| ·带有方向信息的指纹图像增强算法 | 第36-40页 |
| ·指纹图像边缘检测 | 第36-39页 |
| ·实验结果 | 第39-40页 |
| ·本章小结 | 第40-42页 |
| 第四章 指纹方向图算法 | 第42-48页 |
| ·方向图的基本概念 | 第42-43页 |
| ·方向图算法 | 第43-46页 |
| ·块方向图 | 第46页 |
| ·本章小结 | 第46-48页 |
| 第五章 指纹图像的二值化 | 第48-66页 |
| ·传统二值化方法 | 第48-52页 |
| ·固定阈值法 | 第49-50页 |
| ·动态阈值法 | 第50-52页 |
| ·基于带阻滤波的二值化处理方法 | 第52-60页 |
| ·数字指纹库中指纹的单峰特性 | 第52-53页 |
| ·阈值对指纹特征的影响 | 第53-54页 |
| ·指纹图像的二值化处理方法 | 第54-57页 |
| ·实验结果 | 第57-60页 |
| ·指纹图像的相位差分二值化处理方法 | 第60-65页 |
| ·指纹图像的相位差分二值化处理方法 | 第60-63页 |
| ·实验结果 | 第63-65页 |
| ·本章小结 | 第65-66页 |
| 第六章 二值指纹图像增强算法 | 第66-74页 |
| ·二值指纹图像方向图增强算法 | 第66-70页 |
| ·二值指纹图像的前期处理 | 第66-68页 |
| ·二值指纹图像的点方向 | 第68页 |
| ·二值指纹图像的块方向 | 第68-69页 |
| ·实验结果 | 第69-70页 |
| ·二值指纹图像边框滤除算法 | 第70-73页 |
| ·指纹图像前期处理 | 第70-71页 |
| ·指纹图像边框滤除算法 | 第71-72页 |
| ·窗口中心线校正及边框线定位 | 第72页 |
| ·实验结果 | 第72-73页 |
| ·本章小结 | 第73-74页 |
| 第七章 指纹细节特征提取 | 第74-80页 |
| ·提取特征点 | 第75-76页 |
| ·去伪特征点 | 第76-78页 |
| ·本章小结 | 第78-80页 |
| 第八章 总结与展望 | 第80-82页 |
| ·本文工作总结 | 第80-81页 |
| ·今后工作的展望 | 第81-82页 |
| 参考文献 | 第82-88页 |
| 攻读硕士期间学术成果 | 第88-89页 |
| 致谢 | 第89-90页 |
