| 摘要 | 第1-9页 |
| Abstract | 第9-12页 |
| 第一章 引言 | 第12-26页 |
| ·研究背景和现状 | 第12-20页 |
| ·对于目前存在优先级技术的分析 | 第20-23页 |
| ·解决方案 | 第23-24页 |
| ·本文的主要贡献 | 第24-25页 |
| ·本文的组织结构 | 第25-26页 |
| 第二章 基于测试用例优先级的测试评估系统TPEM | 第26-30页 |
| ·设计目的 | 第26-27页 |
| ·系统架构 | 第27-30页 |
| 第三章 面向测试用例的测试用例优先级 | 第30-37页 |
| ·测试用例优先级问题定义 | 第30页 |
| ·面向测试用例的测试用例优先级确定方法 | 第30-36页 |
| ·讨论 | 第36页 |
| ·小结 | 第36-37页 |
| 第四章 基于机器学习的测试用例优先级整合 | 第37-45页 |
| ·整合多种测试用例优先级方法 | 第37-38页 |
| ·Boosting算法 | 第38-40页 |
| ·用于测试用例优先级的Boosting算法 | 第40-43页 |
| ·带有开发人员反馈的测试用例优先级确定 | 第43-44页 |
| ·本章小结 | 第44-45页 |
| 第五章 基于模糊层次分析法的测试效果量化评估方法 | 第45-54页 |
| ·量化预测评估测试效果 | 第45-46页 |
| ·模糊层次分析法 | 第46-47页 |
| ·确定测试用例权重的方法原理以及确定步骤 | 第47-50页 |
| ·测试用例评估体系的综合评价过程 | 第50-53页 |
| ·本章小结 | 第53-54页 |
| 第六章 系统评估与实验结果 | 第54-64页 |
| ·案例选择 | 第54-56页 |
| ·实验方法概述 | 第56页 |
| ·对于面向测试用例的优先级确定方法的实验 | 第56-58页 |
| ·对于基于机器学习的测试用例优先级方法整合方法的实验 | 第58-59页 |
| ·对于基于FAHP的测试用例优先级测试效果评估方法的实验 | 第59-62页 |
| ·小结 | 第62-64页 |
| 第七章 总结与展望 | 第64-66页 |
| ·总结与感想 | 第64-65页 |
| ·对未来工作的展望 | 第65-66页 |
| 附录一 乘幂法求特征值 | 第66-75页 |
| 乘幂法求特征值 | 第66-73页 |
| 乘幂法的加速及降价 | 第73-75页 |
| 附录二 示例评估项目导出权重表 | 第75-76页 |
| 参考文献 | 第76-83页 |
| 攻读学位期间发表的论文目录 | 第83页 |