基于遗传算法的布局研究在企业物流系统优化中的应用
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-20页 |
| ·物流的重要性 | 第9-10页 |
| ·物流的发展 | 第10-11页 |
| ·企业物流 | 第11-12页 |
| ·车间布局研究现状 | 第12-15页 |
| ·遗传算法 | 第15页 |
| ·课题意义及主要研究内容 | 第15-19页 |
| ·本章小结 | 第19-20页 |
| 第2章 车间布局方法 | 第20-27页 |
| ·引言 | 第20-21页 |
| ·车间布局分类 | 第21-24页 |
| ·车间设备布局的原则 | 第24-25页 |
| ·本章小结 | 第25-27页 |
| 第3章 遗传算法介绍 | 第27-36页 |
| ·引言 | 第27页 |
| ·智能算法 | 第27-29页 |
| ·遗传算法的产生与发展 | 第29-30页 |
| ·遗传算法的基本原理 | 第30-31页 |
| ·遗传算法的实现 | 第31-33页 |
| ·遗传算法的特点 | 第33-34页 |
| ·改进遗传算法性能的主要途径 | 第34-35页 |
| ·本章小结 | 第35-36页 |
| 第4章 企业情况介绍及数据分析 | 第36-49页 |
| ·引言 | 第36页 |
| ·企业情况介绍 | 第36-42页 |
| ·数据采集及统计 | 第42-48页 |
| ·本章小结 | 第48-49页 |
| 第5章 算法设计和求解 | 第49-59页 |
| ·引言 | 第49页 |
| ·数学模型建立 | 第49-51页 |
| ·基于遗传算法的设备布局优化算法 | 第51-52页 |
| ·最优布局求解 | 第52-57页 |
| ·本章小结 | 第57-59页 |
| 第6章 验证分析 | 第59-65页 |
| ·引言 | 第59页 |
| ·分析 | 第59-62页 |
| ·实际验证分析 | 第62-64页 |
| ·本章小结 | 第64-65页 |
| 第7章 总结和展望 | 第65-67页 |
| ·总结 | 第65-66页 |
| ·展望 | 第66-67页 |
| 参考文献 | 第67-77页 |
| 硕士阶段发表的论文 | 第77-78页 |
| 致 谢 | 第78页 |
