| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-19页 |
| ·电子商务与物流 | 第8-16页 |
| ·电子商务与物流的关系 | 第8-9页 |
| ·电子商务对物流的影响 | 第9-16页 |
| ·物流配送 | 第16-17页 |
| ·论文研究的主要内容 | 第17-18页 |
| ·本章小结 | 第18-19页 |
| 第二章 物流配送车辆优化调度(VSP)问题 | 第19-38页 |
| ·国内外研究现状 | 第19-24页 |
| ·物流配送车辆优化调度问题的描述与分类 | 第19-20页 |
| ·物流配送车辆优化调度的模型 | 第20-21页 |
| ·物流配送车辆优化调度的求解方法 | 第21-24页 |
| ·实际问题的提出 | 第24-30页 |
| ·车辆调度问题 | 第25页 |
| ·在物流配送运输模式下的车辆调度问题 | 第25-27页 |
| ·VSP 问题的指针体系 | 第27-30页 |
| ·物流配送车辆调度问题的数学模型 | 第30-37页 |
| ·研究问题的界定 | 第31-32页 |
| ·一般VSP 数学模型 | 第32-34页 |
| ·有时间窗的非满载VSP 数学模型 | 第34-37页 |
| ·本章小结 | 第37-38页 |
| 第三章 路径优化问题的两阶段混合启发式算法 | 第38-63页 |
| ·两阶段混合启发式算法描述 | 第38-39页 |
| ·基于多线程DIJKSTRA 算法的单源最短路径问题 | 第39-51页 |
| ·问题背景 | 第39-40页 |
| ·权值函数的定义 | 第40-42页 |
| ·原始的Dijkstra 算法 | 第42-45页 |
| ·原始算法的瓶颈 | 第45页 |
| ·多线程Dijkstra 算法 | 第45-51页 |
| ·基于多种群蚁群算法的多顾客路径寻优问题 | 第51-62页 |
| ·问题背景 | 第51-52页 |
| ·蚁群算法的基本思想 | 第52-53页 |
| ·车辆路径优化问题的基本蚁群算法模型 | 第53-55页 |
| ·基本蚁群算法的优缺点 | 第55-56页 |
| ·多种群蚁群算法 | 第56-62页 |
| ·本章小结 | 第62-63页 |
| 第四章 算法实例 | 第63-69页 |
| ·DIJKSTRA 算法实例 | 第63-67页 |
| ·实验数据比较 | 第67-69页 |
| 第五章 结论与展望 | 第69-70页 |
| ·全文总结 | 第69页 |
| ·工作展望 | 第69-70页 |
| 参考文献 | 第70-72页 |
| 致谢 | 第72-73页 |
| 攻读硕士学位期间已发表或录用的论文 | 第73页 |