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数码相片莫尔条纹消除算法的研究

摘要第1-6页
ABSTRACT第6-10页
第一章、绪论第10-15页
   ·引言第10页
   ·研究课题背景第10-12页
   ·研究课题目的与意义第12-13页
   ·本文的主要工作第13-15页
第二章、数码相机系统第15-26页
   ·数码相机简介第15页
   ·数码相机系统构成第15-17页
   ·图像传感器技术第17-23页
     ·CCD 传感器技术第17-20页
     ·CMOS 传感器第20页
     ·图像传感器结构第20-22页
     ·彩色滤镜阵列第22-23页
   ·数码相机工作原理第23-26页
第三章、 CFA 图像采样及图像插值重构第26-43页
   ·彩色图像处理第26-32页
     ·彩色基础第26-27页
     ·彩色模型第27-32页
   ·图像采样第32-33页
   ·CFA 图像插值第33页
   ·常规图像插值算法简介第33-43页
     ·双线性法第33-34页
     ·色比恒定法第34-36页
     ·基于梯度算法第36-37页
     ·自适应算法第37-38页
     ·Ron Kimmel 法则第38-42页
     ·插值算法比较第42-43页
第四章、莫尔条纹消除插值算法第43-64页
   ·莫尔条纹第43-44页
   ·莫尔条纹产生原因的分析第44-52页
     ·莫尔条纹产生原因第44-46页
     ·莫尔条纹频域分析第46-49页
     ·莫尔条纹空间域分析第49-52页
   ·基于混叠估计的莫尔条纹消除算法第52-54页
   ·改进的莫尔条纹消除算法第54-64页
     ·平滑滤波第54-55页
     ·混叠估计图像的分割第55-57页
     ·计算系数第57-58页
     ·两次莫尔条纹消除处理第58-60页
     ·莫尔条纹区域的分割第60-64页
第五章、MATLAB 上算法的实现第64-76页
   ·MATLAB 简介第64-65页
   ·MATLAB 上算法的实现第65-69页
     ·主函数文件第65-68页
     ·用户界面及程序运行第68-69页
   ·实验结果及分析第69-76页
第六章、总结与展望第76-78页
参考文献第78-81页
致谢第81-82页
硕士攻读学位期间发表的学术论文第82页

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