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基于本体的个性化营养推荐系统

中文摘要第1-4页
ABSTRACT第4-7页
第一章 绪论第7-11页
   ·研究背景第7页
   ·营养系统的研究现状第7-9页
     ·国内营养系统研究现状第7-8页
     ·国外营养系统研究现状第8页
     ·目前的营养系统存在的问题第8-9页
   ·本课题的工作第9-10页
   ·本文结构安排第10-11页
第二章 PNRSBO的营养模型第11-21页
   ·营养模型及其评分算法和实现第11-16页
     ·中国膳食平衡指数的建立第11-13页
     ·营养模型的算法改进和实现第13-14页
     ·营养模型的本体建设第14-16页
   ·食物本体的共享知识和个人知识建设第16-19页
   ·本体的属性设置第19-21页
第三章 PNRSBO的个性化机制第21-29页
   ·基于食物相似度的用户食物推荐第22-24页
     ·食物之间感官相似度的计算第22-23页
     ·基于项目的协同过滤第23-24页
     ·食物之间相似度的集成计算第24页
     ·用户对食物的喜好度的预测第24页
   ·根据用户基本信息对用户进行食物推荐第24-26页
   ·用户对食物喜好度的综合计算第26页
   ·个性化食物推荐的调整第26-27页
     ·用户对一种食物多次食用产生的腻烦度的考虑第26-27页
     ·用户饮食禁忌喜好的考虑第27页
     ·系统与用户的交互和学习第27页
   ·个性化食物推荐算法的分析评价第27-29页
第四章 PNRSBO核心功能的实现第29-39页
   ·PNRSBO的构建第29-33页
     ·系统的用例结构第29-30页
     ·系统的时序流程第30-31页
     ·系统的本体示例第31-32页
     ·系统的编码设计第32-33页
   ·PNRSBO的主要功能展示第33-36页
   ·中国膳食平衡指数与DRIs对比第36-39页
第五章 PNRSBO的功能扩展第39-44页
   ·生成菜谱推荐第39-41页
   ·食疗第41-44页
     ·食疗与推理第41页
     ·JENA基于本体的推理引擎第41页
     ·食疗功能的扩展实现第41-44页
第六章 总结与展望第44-46页
   ·营养推荐系统总结第44页
   ·目前存在的问题第44-45页
   ·前景展望第45-46页
参考文献第46-49页
附录第49-57页
致谢第57页

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