| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-15页 |
| ·论文的课题背景 | 第10-12页 |
| ·传统事务处理系统的局限性 | 第10-11页 |
| ·决策支持系统的需求 | 第11-12页 |
| ·论文的课题来源 | 第12页 |
| ·论文的研究内容和组织结构 | 第12-14页 |
| ·论文的研究内容和主要成果 | 第12-13页 |
| ·论文的组织结构 | 第13-14页 |
| ·本章小结 | 第14-15页 |
| 第2章 数据仓库和OLAP技术概述 | 第15-28页 |
| ·数据仓库 | 第15-19页 |
| ·数据仓库的定义 | 第15页 |
| ·数据仓库体系结构 | 第15-16页 |
| ·数据仓库的数据组织结构 | 第16-18页 |
| ·数据的存储和管理 | 第18-19页 |
| ·联机分析处理(OLAP) | 第19-22页 |
| ·OLAP的定义 | 第19-20页 |
| ·OLAP体系结构 | 第20-21页 |
| ·Web OLAP | 第21页 |
| ·OLAP的前端展现方式 | 第21-22页 |
| ·OLAP的表示和发布技术 | 第22-23页 |
| ·OLAP系统解决方案分析 | 第23-27页 |
| ·厂商解决方案分析 | 第23-26页 |
| ·厂商解决方案总结 | 第26-27页 |
| ·本章小结 | 第27-28页 |
| 第3章 产品售后分析系统OLAP的前端分析 | 第28-38页 |
| ·XX公司现有信息化水平 | 第28-29页 |
| ·系统对OLAP的详细需求分析 | 第29-31页 |
| ·面向质量管理和销售的产品售后分析OLAP解决方案 | 第31-32页 |
| ·产品售后分析系统中OLAP的系统选型 | 第32-35页 |
| ·数据存储系统的选型 | 第32-34页 |
| ·多维数据展现 | 第34页 |
| ·OLAP的Web表示-OWC | 第34-35页 |
| ·MDX(Multi-Dimensional eXpressions多维表达式) | 第35-36页 |
| ·OLAP的多维数据分析方法 | 第36-37页 |
| ·本章小结 | 第37-38页 |
| 第4章 产品售后分析系统数据仓库的设计 | 第38-55页 |
| ·数据仓库的设计目标 | 第38-39页 |
| ·数据仓库的模型设计 | 第39-44页 |
| ·概念模型设计 | 第39-40页 |
| ·逻辑模型设计 | 第40-43页 |
| ·物理模型设计 | 第43-44页 |
| ·设计事实表和维度表 | 第44-50页 |
| ·设计事实表 | 第44-48页 |
| ·设计维度表 | 第48-50页 |
| ·创建多维数据集 | 第50-52页 |
| ·数据准备 | 第52-53页 |
| ·数据提取—转换—加载 | 第53-54页 |
| ·本章小结 | 第54-55页 |
| 第5章 OLAP在产品售后分析系统的实现 | 第55-71页 |
| ·系统体系架构设计 | 第55-57页 |
| ·系统功能模块设计 | 第57-59页 |
| ·OLAP查询的实现过程 | 第59-62页 |
| ·MDX查询多维数据集 | 第60页 |
| ·ADO.NET实现结果集转化 | 第60-61页 |
| ·OWC实现结果集的Web显示 | 第61-62页 |
| ·OLAP查询分析的运行样例 | 第62-68页 |
| ·产品年失败率查询(AFR) | 第62-63页 |
| ·失败产品详细信息查询 | 第63-66页 |
| ·产品销售量查询 | 第66页 |
| ·维修人员绩效查询 | 第66-68页 |
| ·系统性能优化 | 第68-69页 |
| ·系统的运行环境 | 第69页 |
| ·系统的运行效果 | 第69-70页 |
| ·本章小结 | 第70-71页 |
| 结论 | 第71-73页 |
| 总结 | 第71-72页 |
| 进一步工作 | 第72-73页 |
| 致谢 | 第73-74页 |
| 参考文献 | 第74-78页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及科研成果 | 第78页 |