电力系统暂态稳定评估的关联规则挖掘

摘要	第1-5页
Abstract	第5-8页
第1章 绪论	第8-20页
·电力系统暂态稳定评估的研究现状	第8-12页
·数据挖掘概述	第12-16页
·数据挖掘产生背景及定义	第12-14页
·数据挖掘的应用领域	第14-16页
·主要应用领域	第14-15页
·在电力系统中的应用	第15-16页
·基于数据挖掘的暂态稳定评估方法综述	第16-19页
·本文主要工作	第19-20页
第2章 本课题相关数据挖掘技术	第20-35页
·聚类分析	第20-27页
·聚类概述	第20-22页
·本文采用的聚类算法	第22-27页
·信息熵及信息增益	第27-28页
·关联规则	第28-35页
·关联规则概述	第28-29页
·关联规则Apriori经典挖掘算法	第29-32页
·基于Apriori的多维关联规则算法	第32-35页
第3章 暂态稳定评估的数据挖掘预处理	第35-57页
·数据预处理概述	第35-36页
·IEEE16机数据选取	第36-43页
·数据选择原则	第36-37页
·数据描述	第37-42页
·基于暂态稳定评估的数据选取	第42-43页
·数据清理	第43-44页
·数据集成和变换	第44-48页
·数据集成	第44页
·数据变换	第44-48页
·数据离散化	第48-57页
·数据离散化概述	第48页
·相关离散化算法	第48-51页
·基于聚类和信息熵的属性离散化	第51-53页
·IEEE16机数据离散化	第53-57页
·聚类产生候选离散断点	第53-55页
·基于熵的属性离散化	第55-56页
·离散区间整数化	第56-57页
第4章 暂态稳定评估的关联规则挖掘	第57-69页
·关联规则阀值设定	第57页
·IEEE16机关联规则挖掘	第57-64页
·置信度100%的规则挖掘	第58-60页
·最低阀值设置下的规则挖掘	第60-62页
·特征属性与分类属性间的规则挖掘	第62-64页
·暂态稳定评估关联规则及分析	第64-69页
·特征属性间的关联规则	第64-66页
·特征属性与类属性间的关联规则	第66-69页
结论	第69-71页
致谢	第71-72页
参考文献	第72-76页
攻读硕士学位期间发表的论文及参加的科研项目	第76页