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Zebiak-Cane ENSO预报模式的可预报性问题研究

摘要第1-7页
Abstract第7-9页
第一章 绪论第9-18页
   ·ENSO 现象的研究和预测第9-13页
     ·ENSO 现象第9-10页
     ·ENSO 现象的理论研究及模式发展第10-11页
     ·ENSO 事件的预测现状第11-13页
   ·ENSO 可预报性研究的内容和方法第13-14页
     ·ENSO 可预报性研究的内容第13-14页
     ·ENSO 可预报性研究的方法第14页
   ·ENSO 可预报性研究存在的问题第14-16页
   ·ENSO 可预报性研究的新方法第16页
   ·本文内容和章节安排第16-18页
第二章 Zebiak-Cane 模式介绍第18-28页
   ·ZC 大气模式第18-19页
   ·ZC 海洋模式第19-21页
   ·耦合方案第21-22页
   ·ZC 模式的模拟和预报第22-24页
   ·小结第24-28页
第三章 条件非线性最优扰动方法、ZC模式的切线性模式和伴随模式第28-43页
   ·引言第28-29页
   ·条件非线性最优扰动第29-31页
   ·单、双精度 ZC 模式数值试验比较第31页
   ·单精度的切线性模式、伴随模式和梯度计算检验第31-37页
     ·单精度切线线模式检验结果第33页
     ·单精度伴随模式检验结果第33-35页
     ·单精度梯度检验结果第35-37页
   ·双精度的切线性模式、伴随模式和梯度计算检验第37-38页
     ·双精度切线线模式检验结果第37页
     ·双精度伴随模式检验结果第37-38页
     ·双精度梯度检验结果第38页
   ·小结第38-43页
第四章 ENSO 事件的最优前期征兆问题第43-79页
   ·引言第43-45页
   ·用CNOP方法寻找ENSO事件的最优前期征兆第45-64页
     ·斜温层深度扰动方案第45-47页
     ·计算条件非线性最优扰动第47-64页
   ·和其他研究结果的比较第64-68页
   ·和观测结果的比较第68-69页
   ·最优前期征兆发展成ENSO事件的物理机制第69-71页
   ·非线性在最优前期征兆发展成ENSO事件中的作用第71-77页
   ·小结和讨论第77-79页
第五章 ENSO 事件的最大预报误差问题第79-110页
   ·引言第79-80页
   ·用CNOP方法寻找ENSO事件的最优初始误差第80-90页
   ·初始误差对El Ni?o 事件可预报性的影响第90-109页
     ·CNOP 及其对预报结果的影响第92-101页
     ·局部CNOP 及其对预报结果的影响第101-109页
   ·小结和讨论第109-110页
第六章 ENSO 事件的春季预报障碍问题第110-140页
   ·引言第110-111页
   ·ZC 模式的春季预报障碍现象第111-123页
     ·CNOP 类型初始误差导致的春季预报障碍现象第112-118页
     ·局部 CNOP 类型初始误差导致的春季预报障碍现象第118-123页
   ·产生春季预报障碍的原因第123-131页
   ·非 CNOP 类型初始误差的春季预报障碍情况第131-139页
   ·小结和讨论第139-140页
第七章 总结和讨论第140-144页
   ·本文的主要内容第140页
   ·本文的主要结论第140-142页
   ·本文的主要创新点第142-143页
   ·讨论第143-144页
参考文献第144-152页
已完成和发表论文第152-153页
致谢第153页

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