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AB-QTL法定位海岛棉优异纤维品质基因和抗黄萎病基因

摘要第1-7页
Abstract第7-11页
主要英文缩略表第11-12页
第一部分 引言第12-28页
 1 分子标记技术第12-16页
   ·分子标记的特点第12-13页
   ·分子标记的主要类型及其特点第13-16页
     ·限制性片段长度多态性(RFLP)第13页
     ·随机扩增多态性DNA(RAPD)第13-14页
     ·酶切片段扩增多态性(AFLP)第14-15页
     ·简单序列重复(SSR)第15页
     ·单核苷酸多态性(SNP)第15-16页
     ·其他分子标记技术第16页
 2 数量性状基因(QTL)定位研究第16-21页
   ·数量性状基因(QTL)定位的方法第16-19页
     ·单标记分析法(Single Marker Analysis)第17页
     ·区间作图法(IM)第17-18页
     ·复合区间作图法(CIM)第18-19页
     ·基于混合线性模型的CIM第19页
   ·QTL作图群体第19-20页
   ·高代回交QTL分析方法(AB-QTL)第20-21页
 3 棉花主要的分子标记与QTL定位研究第21-27页
   ·棉花纤维品质性状研究第21-24页
     ·棉花品质改良现状和问题第21-22页
     ·棉花纤维品质性状的遗传方式第22页
     ·纤维品质QTL定位研究第22-24页
   ·棉花产量性状标记研究第24页
   ·棉花黄萎病抗性研究第24-25页
   ·AD亚基因组分化第25-26页
   ·棉花分子标记连锁群在染色体上的定位第26-27页
 4 棉花品种改良的展望第27-28页
第二部分 实验报告第28-75页
 1 材料与方法第28-35页
   ·实验材料第28-29页
   ·性状调查第29-30页
   ·DNA提取第30-32页
     ·溶液配制第30-31页
     ·DNA提取过程第31-32页
   ·SSR标记技术第32-33页
   ·标记筛选和群体扩增第33-34页
   ·带型数据整理及分析第34页
   ·连锁图谱构建和染色体定位推测第34页
   ·表型数据统计分析第34-35页
   ·QTL分析第35页
 2 实验结果和分析第35-69页
   ·表型数据分析第35-44页
     ·纤维品质数据基本统计分析第36-40页
     ·产量相关性状数据基本统计分析第40页
     ·抗黄萎病性状基本统计分析第40-44页
   ·表型性状相关分析第44-49页
     ·群体内性状间相关分析第44-46页
     ·不同类性状间相关分析第46页
     ·各性状在不同世代间相关分析第46-49页
   ·SSR标记连锁图谱构建第49-59页
     ·SSR标记筛选和群体检验第49-50页
     ·连锁图谱构建第50页
     ·连锁群的染色体定位分析第50-58页
     ·标记的亚基因组分布第58-59页
   ·QTL定位研究第59-69页
     ·棉花纤维品质性状QTL定位第59-62页
     ·产量相关性状QTL定位第62-65页
     ·抗黄萎病性状QTL定位第65-68页
     ·定位的QTL在亚基因组上的分布第68-69页
 3 讨论第69-74页
   ·标记偏分离第69页
   ·AD基因组上标记和QTL分布第69-70页
   ·纤维品质QTL分析第70-71页
   ·产量相关性状QTL分析第71页
   ·黄萎病抗性QTL分析第71-72页
   ·QTL的共定位第72-74页
     ·同类性状QTL共定位第72-73页
     ·不同类性状QTL共定位第73-74页
     ·QTL共定位与性状同步改良问题第74页
   ·不同世代间QTL作图的异同第74-75页
全文结论第75-76页
参考文献第76-84页
致谢第84-85页
作者简历第85页

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