文本挖掘及其在多文化交流平台中的应用
| 中文摘要 | 第1-4页 |
| 英文摘要 | 第4-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-19页 |
| ·论文选题背景与意义 | 第9-11页 |
| ·多文化交流平台简介 | 第9-10页 |
| ·选题意义 | 第10-11页 |
| ·国内外研究现状 | 第11-15页 |
| ·数据挖掘 | 第11-14页 |
| ·文本挖掘 | 第14-15页 |
| ·本文研究工作 | 第15-18页 |
| ·系统框架模型 | 第15-17页 |
| ·论文研究内容 | 第17页 |
| ·论文创新点 | 第17-18页 |
| ·本论文的结构安排 | 第18页 |
| ·本章小结 | 第18-19页 |
| 第2章 文本挖掘概述 | 第19-31页 |
| ·文本挖掘定义 | 第19-20页 |
| ·文本挖掘常用技术 | 第20-21页 |
| ·文本挖掘模型 | 第21-24页 |
| ·文本挖掘框架 | 第21-22页 |
| ·文本挖掘过程 | 第22-24页 |
| ·文本挖掘典型算法 | 第24-26页 |
| ·常用分类算法 | 第24-25页 |
| ·常用聚类算法 | 第25-26页 |
| ·文本挖掘中的研究课题 | 第26-28页 |
| ·文本挖掘系统的评估方法 | 第28-29页 |
| ·查全率和查准率 | 第28页 |
| ·冗余度和放射性 | 第28页 |
| ·双目失明测试 | 第28-29页 |
| ·文本挖掘和数据挖掘的关系 | 第29页 |
| ·文本挖掘与本文研究工作的关系 | 第29-30页 |
| ·本章小结 | 第30-31页 |
| 第3章 ICE中的文本挖掘 | 第31-45页 |
| ·ICE模型中文本挖掘及其相关技术 | 第31-37页 |
| ·文本预处理 | 第31-32页 |
| ·文本的特征向量表示 | 第32-34页 |
| ·文本的特征选取 | 第34-36页 |
| ·文本自动分类 | 第36-37页 |
| ·模式评估 | 第37页 |
| ·ICE中的文本挖掘模型 | 第37-38页 |
| ·ICE中影响文本挖掘质量的关键因素 | 第38-39页 |
| ·ICE模型中文本挖掘算法设计 | 第39-42页 |
| ·确定聊天主题 | 第39-40页 |
| ·用改进的 TFIDF算法进行特征选取 | 第40-42页 |
| ·文本分类 | 第42页 |
| ·实验及分析 | 第42-43页 |
| ·ICE模型中其他相关技术 | 第43-44页 |
| ·Ontology | 第43页 |
| ·Agent | 第43-44页 |
| ·本章小结 | 第44-45页 |
| 第4章 OBICES中文本挖掘模块的设计与实现 | 第45-50页 |
| ·OBICES简介 | 第45-46页 |
| ·OBICES中文本挖掘流程图 | 第46-47页 |
| ·文本挖掘模块的设计与实现 | 第47-49页 |
| ·数据库设计 | 第47页 |
| ·文本挖掘模块的实现 | 第47-48页 |
| ·与 OBICES其他模块的接口 | 第48-49页 |
| ·本章小结 | 第49-50页 |
| 第5章 实验设计与评价 | 第50-60页 |
| ·总体实验设计 | 第50-56页 |
| ·总体实验方案 | 第50-53页 |
| ·对比实验分析 | 第53-56页 |
| ·文本挖掘实验与分析 | 第56-59页 |
| ·语义挖掘模块 | 第57页 |
| ·聊天历史事务挖掘模块 | 第57-58页 |
| ·文本挖掘实验分析 | 第58-59页 |
| ·实验总结与评价 | 第59页 |
| ·本章小结 | 第59-60页 |
| 第6章 总结与展望 | 第60-61页 |
| ·全文总结 | 第60页 |
| ·下一步工作及展望 | 第60-61页 |
| 参考文献 | 第61-64页 |
| 致谢 | 第64页 |
