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智能化组卷系统的设计与实现

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-9页
第一章 绪论第9-14页
   ·研究背景与意义第9-10页
   ·相关技术及国内外研究现状第10-13页
     ·智能组卷国内外现状及发展趋势第10-11页
     ·遗传算法国内外现状及发展趋势第11-13页
   ·本文的主要内容第13-14页
第二章 智能组卷简介第14-27页
   ·智能组卷概述第14-16页
     ·智能组卷的功能要求第14-15页
     ·智能组卷的特点第15-16页
   ·组卷的数学模型第16-21页
     ·难度计算模型第16-17页
     ·区分度函数模型第17-18页
     ·多目标函数的数学模型第18-20页
     ·组卷问题的目标函数第20-21页
   ·遗传算法的基本思想第21-22页
   ·遗传算法关键问题第22-24页
   ·遗传算法的特点第24-25页
   ·小结第25-27页
第三章 系统需求分析第27-33页
   ·系统设计总体目标第27-28页
   ·系统可行性分析第28页
   ·系统功能分析第28-30页
   ·系统功能性要求第30-31页
   ·系统非功能性要求第31页
   ·开发环境和工具第31-33页
第四章 系统设计第33-64页
   ·系统结构第33-35页
   ·系统参数确定第35-36页
   ·数据库设计第36-42页
     ·概念数据库设计第36-39页
     ·逻辑数据库设计第39-42页
   ·遗传算子设计第42-64页
     ·编码方式第42-45页
     ·选择算子第45-46页
     ·交叉算子第46-47页
     ·变异算子第47-48页
     ·算法流程第48-64页
第五章 系统实现第64-72页
   ·用户登录模块第64页
   ·系统主窗体模块第64-65页
   ·用户管理模块第65-67页
   ·信息管理模块第67-68页
   ·试卷参数管理模块第68-70页
   ·智能组卷模块第70-72页
第六章 系统测试与分析第72-77页
   ·系统界面测试与分析第72-73页
   ·遗传算法组卷测试与分析第73-77页
     ·实验数据第73-74页
     ·实验数据分析第74-77页
第七章 总结与展望第77-78页
致谢第78-79页
参考文献第79-81页

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