摘要 | 第1-4页 |
ABSTRACT | 第4-8页 |
第一章 绪论 | 第8-13页 |
·课题研究的背景和意义 | 第8-9页 |
·工业煮糖过程 | 第8页 |
·煮糖过程监控现状 | 第8-9页 |
·国内外研究现状及成果 | 第9-12页 |
·图像分割算法研究现状 | 第9-12页 |
·糖晶体显微图像分割现状 | 第12页 |
·课题研究内容及论文结构安排 | 第12-13页 |
·课题研究内容 | 第12页 |
·论文结构安排 | 第12-13页 |
第二章 常用图像预处理及分割算法 | 第13-23页 |
·图像预处理算法概述 | 第13页 |
·图像分割原理 | 第13-15页 |
·图像分割算法 | 第15-22页 |
·阈值分割算法 | 第15-16页 |
·边缘检测算法 | 第16-18页 |
·区域分割算法 | 第18页 |
·结合特定理论工具的分割算法 | 第18-22页 |
·小结 | 第22-23页 |
第三章 蔗糖晶体显微图像的处理 | 第23-44页 |
·蔗糖晶体显微图像的预处理 | 第23-30页 |
·蔗糖晶体显微图像特点 | 第23-24页 |
·灰度调整 | 第24-25页 |
·直方图均衡 | 第25-26页 |
·中值滤波 | 第26-27页 |
·均匀照度 | 第27-28页 |
·canny算法图像分割 | 第28页 |
·分割结果与分析 | 第28-30页 |
·分水岭算法 | 第30-34页 |
·过程监控图像中的分割算法 | 第30页 |
·分水岭算法原理 | 第30-31页 |
·分水岭算法的数学描述 | 第31-32页 |
·分水岭算法的实现 | 第32-33页 |
·分水岭算法存在的问题及解决方法 | 第33-34页 |
·聚类 | 第34-42页 |
·聚类概述 | 第34-35页 |
·基于划分的聚类 | 第35-36页 |
·模糊聚类 | 第36-37页 |
·两种典型的基于划分的聚类算法 | 第37-42页 |
·聚类的方法提取图像标记 | 第42-43页 |
·基于C-均值聚类的分水岭算法标记图像 | 第42页 |
·基于模糊C-均值(FCM)聚类的分水岭算法标记图像 | 第42-43页 |
·小结 | 第43-44页 |
第四章 蔗糖晶体显微图像分割实验研究与分析 | 第44-58页 |
·图像预处理 | 第44-45页 |
·图像分割结果 | 第45-56页 |
·分水岭算法的图像分割流程 | 第45-46页 |
·分水岭算法的图像分割结果 | 第46页 |
·基于聚类的分水岭算法图像分割流程 | 第46-47页 |
·基于C-均值的分水岭算法图像分割结果 | 第47-50页 |
·基于FCM聚类的分水岭算法图像分割结果 | 第50-56页 |
·两种算法分割结果比较与分析 | 第56-57页 |
·小结 | 第57-58页 |
第六章 总结与展望 | 第58-59页 |
参考文献 | 第59-63页 |
致谢 | 第63-64页 |
攻读硕士学位期间发表论文及参与的科研项目情况 | 第64页 |