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基于Ontology的数据语义检索系统的研究与设计

摘要第1-5页
Abstract第5-16页
第一章 绪论第16-20页
   ·信息的检索和分类第16-17页
   ·检索系统的研究现状第17-19页
     ·传统检索技术的不足第17-18页
     ·基于Ontology的语义信息检索第18-19页
   ·本文所做的工作第19页
   ·论文内容和结构第19-20页
第二章 信息检索第20-24页
   ·信息的定义第20页
   ·信息检索的含义以及重要作用第20-21页
   ·计算机信息检索第21页
   ·检索系统的检索效果评价第21-22页
   ·信息检索智能化第22-24页
第三章 Semantic Web和信息检索基础第24-31页
   ·Semantic Web的概念和目标第24-25页
   ·XML语言第25-28页
     ·XML概念第25-26页
     ·XML Schema第26-27页
     ·XML 的局限性第27-28页
   ·RDF/RDFS第28-31页
     ·RDF简介第28-29页
     ·RDF Schema简介第29页
     ·RDF的局限性第29-31页
第四章 Ontology技术第31-41页
   ·Ontology的提出背景第31-32页
   ·Ontology的定义第32-33页
   ·Ontology的建模元语第33-34页
   ·Ontology和语义 Web第34-35页
   ·Ontology构造规则第35-36页
   ·本体建设的方法论第36-38页
   ·OWL第38-41页
     ·OWL 介绍第38-39页
     ·OWL 的基本语法第39-41页
第五章 基于Ontology的语义检索系统的设计第41-49页
   ·总体目标第41页
   ·总体设计第41-44页
   ·系统检索的步骤第44-45页
   ·系统本体的构造第45-46页
   ·开发环境和其它工具第46-49页
     ·IDE第46页
     ·Jena第46-47页
     ·Protege第47-49页
第六章 语义检索系统的关键技术第49-56页
   ·检索系统的 XML信息表示第49-52页
     ·信息集成两种方法第49-51页
     ·系统的基于XML信息表示第51-52页
   ·系统分词的实现第52-54页
     ·常用分词方法第52-53页
     ·本系统所设计的基于本体的分词方法第53-54页
   ·系统搜索的算法模型第54-56页
第七章 结论与展望第56-57页
致谢第57-58页
参考文献第58-62页
附录第62-66页
 1. 研究生期间发表的论文第62页
 2. 对于非结构化信息查询的部分源程序第62-66页

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