| 中文摘要 | 第1页 |
| ABSTRACT | 第4-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-15页 |
| ·引言 | 第7页 |
| ·预测控制与模糊控制 | 第7-10页 |
| ·预测控制概述 | 第7-9页 |
| ·模糊控制概述 | 第9-10页 |
| ·模糊预测控制原理及其实现方法 | 第10页 |
| ·火电厂磨煤机的控制现状 | 第10-14页 |
| ·利用多变量频域法解耦控制 | 第11页 |
| ·球磨机的预测控制 | 第11-12页 |
| ·球磨机的自寻优控制 | 第12页 |
| ·采用模糊控制算法实现的控制方案 | 第12-13页 |
| ·基于神经网络的球磨机控制 | 第13-14页 |
| ·本文的主要工作 | 第14-15页 |
| 第二章 球磨机制粉系统的对象特性 | 第15-21页 |
| ·引言 | 第15页 |
| ·球磨机制粉系统的工作原理 | 第15-16页 |
| ·球磨机制粉系统的对象特性 | 第16-19页 |
| ·热风量对磨入口负压的影响 | 第16-17页 |
| ·冷风量对磨入口负压的影响 | 第17页 |
| ·给煤量对磨入口负压的影响 | 第17页 |
| ·热风量对磨出口温度的影响 | 第17-18页 |
| ·再循环风量对磨出口温度的影响 | 第18页 |
| ·给煤量对磨出口温度的影响 | 第18页 |
| ·热风量对磨负荷(磨内存煤量)的影响 | 第18页 |
| ·再循环风量对磨负荷(磨内存煤量)的影响 | 第18页 |
| ·给煤量对磨负荷(磨内存煤量)的影响 | 第18-19页 |
| ·球磨机制粉系统对象特性总结 | 第19-21页 |
| ·三个被控参数动态特性的差别较大 | 第19-20页 |
| ·参数相互耦合严重 | 第20页 |
| ·干扰因素多 | 第20页 |
| ·球磨机压差信号迟延大、曲线陡峭 | 第20页 |
| ·出口温度信号反映较快,但曲线陡峭 | 第20-21页 |
| 第三章 模糊模型及其辨识方法的研究 | 第21-35页 |
| ·引言 | 第21-22页 |
| ·针对T-S 模糊模型的建模方法 | 第22-26页 |
| ·T-S 模糊模型的结构辨识 | 第24-25页 |
| ·T-S 模糊模型参数辨识 | 第25-26页 |
| ·基于模糊聚类的T-S 模型的建模方法 | 第26-34页 |
| ·T-S 模糊模型的基本结构形式 | 第26-27页 |
| ·基于模糊聚类算法的T-S 模糊模型辨识 | 第27-33页 |
| ·算法验证 | 第33-34页 |
| 本章总结 | 第34-35页 |
| 第四章 基于T-S 模型多变量系统的模糊预测控制 | 第35-45页 |
| ·引言 | 第35-36页 |
| ·广义预测控制的数学基础 | 第36-38页 |
| ·CARIMA 模型描述 | 第36-37页 |
| ·丢番图(Diophantine)方程及其求解 | 第37-38页 |
| ·多变量系统的模糊广义预测控制 | 第38-44页 |
| ·广义预测控制(GPC)基本原理 | 第38-40页 |
| ·基于T-S 模型多变量系统的广义预测控制 | 第40-44页 |
| 本章总结 | 第44-45页 |
| 第五章 模糊预测控制在球磨机制粉系统中的应用仿真 | 第45-52页 |
| ·MATLAB 中模糊广义预测控制器(FGPC)的实现 | 第45-47页 |
| ·仿真结果及分析 | 第47-52页 |
| 结论 | 第52-53页 |
| 参考文献 | 第53-58页 |
| 致谢 | 第58-59页 |
| 附录 1 | 第59-61页 |
| 附录 2 | 第61-62页 |
| 附录 3 | 第62-63页 |
| 在学期间发表的学术论文和参加科研情况 | 第63页 |