遭袭复杂网络的修复策略与关联特征研究
| 前言 | 第1-17页 |
| 第一章 复杂网络模型 | 第17-32页 |
| ·复杂网络的拓扑参量 | 第17-21页 |
| ·规则网络 | 第21-22页 |
| ·随机网络 | 第22-23页 |
| ·小世界网络 | 第23-25页 |
| ·无标度网络 | 第25-28页 |
| ·其它复杂网络模型 | 第28-31页 |
| ·小结 | 第31-32页 |
| 第二章 复杂网络的动力学研究 | 第32-45页 |
| ·以复杂网络为背景的动力学研究 | 第32-38页 |
| ·疾病传播模型 | 第33-34页 |
| ·伊辛模型 | 第34-36页 |
| ·Bak-Sneppen模型 | 第36-38页 |
| ·复杂网络自身演化的动力学研究 | 第38-44页 |
| ·小结 | 第44-45页 |
| 第三章 复杂网络的修复性研究 | 第45-62页 |
| ·复杂网络的修复机制 | 第46-47页 |
| ·随机网络的修复研究 | 第47-52页 |
| ·无标度网络的修复研究 | 第52-55页 |
| ·小世界网络的修复研究 | 第55-56页 |
| ·修复策略对网络拓扑结构的影响 | 第56-60页 |
| ·小结 | 第60-62页 |
| 第四章 修复机制下复杂网络的关联特征 | 第62-70页 |
| ·DFA方法 | 第62-64页 |
| ·最大连接度的关联特征 | 第64-66页 |
| ·平均连接度的关联特征 | 第66-69页 |
| ·小结 | 第69-70页 |
| 第五章 实证研究:美国航空网络 | 第70-82页 |
| ·美国航空网络的数据分析 | 第70-71页 |
| ·美国航空网络的拓扑结构 | 第71-76页 |
| ·美国航空网络的出错和遭袭研究 | 第76-81页 |
| ·小结 | 第81-82页 |
| 第六章 复杂网络的应用研究 | 第82-94页 |
| ·社会网络 | 第82-85页 |
| ·WWW网络 | 第85-87页 |
| ·交通系统网络 | 第87-89页 |
| ·中国电力网络 | 第89页 |
| ·人类语言网络 | 第89-93页 |
| ·小结 | 第93-94页 |
| 第七章 工作总结与展望 | 第94-98页 |
| ·工作总结 | 第94-96页 |
| ·工作展望 | 第96-98页 |
| 参考文献 | 第98-112页 |
| 完成的论文目录 | 第112-113页 |
| 致谢 | 第113-114页 |