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遭袭复杂网络的修复策略与关联特征研究

前言第1-17页
第一章 复杂网络模型第17-32页
   ·复杂网络的拓扑参量第17-21页
   ·规则网络第21-22页
   ·随机网络第22-23页
   ·小世界网络第23-25页
   ·无标度网络第25-28页
   ·其它复杂网络模型第28-31页
   ·小结第31-32页
第二章 复杂网络的动力学研究第32-45页
   ·以复杂网络为背景的动力学研究第32-38页
     ·疾病传播模型第33-34页
     ·伊辛模型第34-36页
     ·Bak-Sneppen模型第36-38页
   ·复杂网络自身演化的动力学研究第38-44页
   ·小结第44-45页
第三章 复杂网络的修复性研究第45-62页
   ·复杂网络的修复机制第46-47页
   ·随机网络的修复研究第47-52页
   ·无标度网络的修复研究第52-55页
   ·小世界网络的修复研究第55-56页
   ·修复策略对网络拓扑结构的影响第56-60页
   ·小结第60-62页
第四章 修复机制下复杂网络的关联特征第62-70页
   ·DFA方法第62-64页
   ·最大连接度的关联特征第64-66页
   ·平均连接度的关联特征第66-69页
   ·小结第69-70页
第五章 实证研究:美国航空网络第70-82页
   ·美国航空网络的数据分析第70-71页
   ·美国航空网络的拓扑结构第71-76页
   ·美国航空网络的出错和遭袭研究第76-81页
   ·小结第81-82页
第六章 复杂网络的应用研究第82-94页
   ·社会网络第82-85页
   ·WWW网络第85-87页
   ·交通系统网络第87-89页
   ·中国电力网络第89页
   ·人类语言网络第89-93页
   ·小结第93-94页
第七章 工作总结与展望第94-98页
   ·工作总结第94-96页
   ·工作展望第96-98页
参考文献第98-112页
完成的论文目录第112-113页
致谢第113-114页

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