自动目标识别性能评估中的图像度量方法研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-8页 |
| 1 绪论 | 第8-15页 |
| ·问题的来源与意义 | 第8-9页 |
| ·ATR 系统组成及算法性能概述 | 第9-12页 |
| ·系统组成 | 第9-10页 |
| ·ATR 算法性能指标 | 第10-12页 |
| ·图像度量方法的发展和现状 | 第12-14页 |
| ·本文的主要工作及安排 | 第14-15页 |
| 2 基于一阶统计量的图像质量度量 | 第15-30页 |
| ·引言 | 第15-16页 |
| ·图像质量指标描述 | 第16-20页 |
| ·全局性图像度量指标 | 第17页 |
| ·局部性图像度量指标 | 第17-18页 |
| ·帧间差异度量指标 | 第18-20页 |
| ·图像质量指标的因子分析 | 第20-23页 |
| ·存在的问题及实验结果 | 第23-29页 |
| ·问题分析 | 第23-25页 |
| ·实验及分析 | 第25-29页 |
| ·小结 | 第29-30页 |
| 3 基于纹理的图像质量度量 | 第30-46页 |
| ·引言 | 第30页 |
| ·纹理分析 | 第30-32页 |
| ·基于灰度共生矩阵的纹理描述 | 第32-34页 |
| ·基于纹理的图像杂波度量 | 第34-45页 |
| ·杂波的基本概念 | 第34-36页 |
| ·基于纹理的杂波度量 | 第36-42页 |
| ·TIC 实验及分析 | 第42-45页 |
| ·小结 | 第45-46页 |
| 4 基于图像数据库的度量研究 | 第46-52页 |
| ·引言 | 第46页 |
| ·图像库概述 | 第46-48页 |
| ·图像库的度量及实验 | 第48-51页 |
| ·小结 | 第51-52页 |
| 5 结束语 | 第52-54页 |
| 致谢 | 第54-55页 |
| 参考文献 | 第55-60页 |
| 附录1 攻读硕士学位阶段发表的论文目录 | 第60页 |
