基于组合模型的国内矿产资源消耗预测--以铜为例
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-11页 |
| 第1章 绪论 | 第11-16页 |
| ·选题背景 | 第11-13页 |
| ·研究意义 | 第13-14页 |
| ·研究现状 | 第14-15页 |
| ·本文的研究思路 | 第15-16页 |
| 第2章 预测模型的介绍 | 第16-30页 |
| ·人工神经网络简介 | 第16-21页 |
| ·人工神经网络的原理及特点 | 第16-19页 |
| ·BP神经网络模型的基本结构模型 | 第19页 |
| ·神经网络的局限与优化 | 第19-21页 |
| ·灰色系统预测模型的简介及其特点 | 第21-24页 |
| ·灰系统预测模型算法描述 | 第21-23页 |
| ·灰色预测模型的特点 | 第23-24页 |
| ·时间序列预测模型及特点 | 第24-27页 |
| ·指数平滑预测模型的算法描述 | 第24-26页 |
| ·指数平滑法的特点 | 第26-27页 |
| ·组合预测模型预测模型 | 第27-30页 |
| ·组合预测原理 | 第27页 |
| ·组合预测分类结构 | 第27-30页 |
| 第3章 影响我国铜资源消耗的基本因素 | 第30-42页 |
| ·铜的概述 | 第30-31页 |
| ·中国铜消耗的影响因素分析 | 第31-33页 |
| ·中国铜资源的供应 | 第33-35页 |
| ·国内铜的供应情况 | 第33-34页 |
| ·铜产量的统计 | 第34-35页 |
| ·中国铜的需求 | 第35-42页 |
| ·中国铜需求概述 | 第35-36页 |
| ·铜下游终端需求概述 | 第36-42页 |
| 第4章 组合预测方法在铜消耗量预测体系中的应用 | 第42-64页 |
| ·整理收集资料与数据 | 第42-44页 |
| ·明确预测目标 | 第42页 |
| ·收集整理与预测对象有关的历史数据和资料 | 第42-43页 |
| ·数据分析 | 第43-44页 |
| ·影响因素关联度分析 | 第44-51页 |
| ·分析方法 | 第44页 |
| ·各因素灰色关联度分析 | 第44-51页 |
| ·建立数学模型 | 第51-61页 |
| ·人工神经网络预测模型(简称ANN) | 第52-54页 |
| ·灰色系统预测模型 | 第54-56页 |
| ·三次指数平滑预测模型 | 第56-57页 |
| ·组合预测系统实现 | 第57-61页 |
| ·预测结果分析 | 第61-64页 |
| 结论 | 第64-66页 |
| 致谢 | 第66-67页 |
| 参考文献 | 第67-69页 |
| 攻读学位期间取得学术成果 | 第69页 |
