| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-20页 |
| ·选题背景及意义 | 第9-10页 |
| ·选题背景 | 第9-10页 |
| ·研究意义 | 第10页 |
| ·文献综述 | 第10-18页 |
| ·国外研究现状 | 第10-15页 |
| ·国内研究现状 | 第15-16页 |
| ·研究方法及研究成果的评价 | 第16-18页 |
| ·本文的研究内容、方法和体系结构 | 第18-20页 |
| 第2章 财务危机预警方法及比较 | 第20-29页 |
| ·Logistic 回归方法 | 第20页 |
| ·贝叶斯判别方法 | 第20-24页 |
| ·BP 神经网络方法 | 第24-27页 |
| ·统计方法比较 | 第27-29页 |
| 第3章 财务危机预警模型的实证研究设计 | 第29-39页 |
| ·财务危机预警的理论基础 | 第29-30页 |
| ·研究对象的界定 | 第30-31页 |
| ·研究样本的设计 | 第31-34页 |
| ·预测变量的选择 | 第34-39页 |
| 第4章 上市公司财务危机预警方法的实证研究 | 第39-47页 |
| ·基于Logistic 回归模型的财务危机预警方法的实证研究 | 第39-41页 |
| ·基于贝叶斯判别模型的财务危机预警方法的实证研究 | 第41-43页 |
| ·基于BP 神经网络模型的财务危机预警方法的实证研究 | 第43-46页 |
| ·实证结果分析比较 | 第46-47页 |
| 结论 | 第47-49页 |
| 参考文献 | 第49-52页 |
| 附录A 攻读学位期间所发表的学术论文目录 | 第52-53页 |
| 附录B BP 神经网络计算核心程序 | 第53-54页 |
| 致谢 | 第54页 |